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计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，近年来在图像识别、目标检测、图像分割等领域取得了显著的成果，对于初学者来说，选择一本合适的入门书籍至关重要，本文将为您推荐几本优秀的计算机视觉入门书籍，助您轻松入门！
计算机视觉入门书籍推荐
1、《计算机视觉：算法与应用》
作者：唐杰、李晓峰
本书系统介绍了计算机视觉的基本概念、算法和应用，内容涵盖图像处理、特征提取、目标检测、图像分割等多个方面，语言通俗易懂，适合初学者阅读。
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2、《计算机视觉：原理与算法》
作者：汤晓鸥
本书从计算机视觉的基本原理出发，详细介绍了图像处理、特征提取、目标检测、图像分割等算法，书中结合大量实例，深入浅出地讲解了算法的实现过程，适合有一定基础的读者。
3、《深度学习与计算机视觉》
作者：李航
本书介绍了深度学习在计算机视觉领域的应用，包括卷积神经网络、循环神经网络等，书中通过大量的实例，讲解了深度学习算法在图像识别、目标检测、图像分割等任务中的应用，适合对深度学习有一定了解的读者。
4、《计算机视觉中的概率与统计》
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作者：刘建明
本书从概率与统计的角度出发，介绍了计算机视觉中的相关概念和算法，内容包括概率论基础、特征提取、目标检测、图像分割等，适合对数学基础较好的读者。
5、《计算机视觉实战》
作者：贾立平
本书以实战为导向，通过大量实例讲解了计算机视觉中的常见问题及解决方案，内容包括图像处理、特征提取、目标检测、图像分割等，适合有一定基础的读者。
6、《Python计算机视觉编程》
作者：李明
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本书以Python编程语言为基础，介绍了计算机视觉的基本概念和算法，书中通过大量的实例，讲解了如何使用Python实现计算机视觉任务，适合初学者和有一定编程基础的读者。
7、《计算机视觉实战手册》
作者：吴恩达
本书由知名人工智能专家吴恩达撰写，以实战为导向，介绍了计算机视觉领域的常见问题和解决方案，内容包括图像处理、特征提取、目标检测、图像分割等，适合有一定基础的读者。
计算机视觉是一个充满挑战和机遇的领域，选择一本合适的入门书籍对于初学者来说至关重要，本文为您推荐的七本计算机视觉入门书籍，涵盖了计算机视觉的基本概念、算法和应用，适合不同基础的读者阅读，希望这些建议能帮助您顺利入门计算机视觉领域！
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