本文目录导读：
定义差异
数据治理是指对数据生命周期进行管理和控制，确保数据质量、安全、合规和有效利用的一系列方法和措施，而信息治理则是指对组织内部所有信息资源进行管理和控制，包括数据、文档、知识等，以实现信息资产的最大化价值。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
治理范围
数据治理主要关注数据本身，包括数据的采集、存储、处理、分析、应用等环节，信息治理则更广泛，涵盖了数据、文档、知识、流程等所有信息资源，关注信息的产生、流转、利用、保护等全过程。
治理目标
数据治理的目标是确保数据质量、安全、合规和有效利用，提高数据价值，信息治理的目标则是最大化信息资产的价值，提升组织运营效率、决策能力、创新能力等。
治理方法
数据治理方法包括数据质量监控、数据安全防护、数据合规性检查、数据生命周期管理等，信息治理方法则包括信息资源规划、信息架构设计、信息安全管理、信息生命周期管理等。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
治理主体
数据治理的主体主要是数据管理人员、数据分析师、数据质量工程师等，信息治理的主体则更为广泛，包括信息管理人员、IT部门、业务部门、法务部门等。
治理重点
数据治理的重点是数据质量、安全、合规，信息治理的重点则在于信息资产的价值最大化，包括信息资源的整合、共享、应用等。
治理实施
数据治理的实施过程较为单一，主要围绕数据生命周期展开，信息治理的实施过程则更为复杂，涉及多个部门、多个环节，需要跨部门协作。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
治理成果
数据治理的成果是提高数据质量、降低数据风险、提升数据价值，信息治理的成果则是提升组织运营效率、决策能力、创新能力，实现组织战略目标。
数据治理与信息治理在定义、范围、目标、方法、主体、重点、实施和成果等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据组织需求和发展阶段，选择合适的治理模式，实现数据和信息资产的最大化价值。
标签： #数据治理与信息治理区别
评论列表