本文目录导读：
在信息化时代，数据库作为存储、管理和处理数据的重要工具，已经成为各行各业不可或缺的组成部分，随着互联网技术的飞速发展，数据库技术也在不断创新，数据库主要分为关系型数据库和非关系型数据库两大类，它们在数据存储、管理、查询等方面存在显著差异，本文将从本质角度分析关系型数据库与非关系型数据库的区别。
数据模型
1、关系型数据库
图片来源于网络，如有侵权联系删除
关系型数据库采用关系模型，将数据组织成二维表格形式，每一行称为一个元组，每一列称为一个属性，关系型数据库的核心是表与表之间的关联，通过外键实现数据之间的联系，一个学生表与一个课程表可以通过学号关联起来。
2、非关系型数据库
非关系型数据库采用多种数据模型，如键值对、文档、列族、图形等，这些模型可以根据实际需求灵活调整，满足不同场景下的存储需求，键值对模型适合存储缓存数据；文档模型适合存储结构化数据；图形模型适合存储复杂关系。
数据存储
1、关系型数据库
关系型数据库通常采用表结构存储数据，通过索引提高查询效率，在数据存储过程中，关系型数据库会遵循一定的约束，如主键、外键、唯一性约束等，保证数据的一致性和完整性。
2、非关系型数据库
图片来源于网络，如有侵权联系删除
非关系型数据库的数据存储方式更加灵活，可以根据实际需求选择不同的存储结构，键值对模型将数据存储为键值对，便于快速查找；文档模型将数据存储为JSON或XML格式，便于扩展和修改。
查询语言
1、关系型数据库
关系型数据库采用结构化查询语言（SQL）进行数据查询，SQL语言具有丰富的功能，可以满足各种复杂的查询需求，SQL语言在处理非结构化数据时存在一定局限性。
2、非关系型数据库
非关系型数据库通常采用自定义查询语言，如MongoDB的查询语言、Redis的Lua脚本等，这些查询语言可以根据实际需求进行定制，具有较高的灵活性。
扩展性
1、关系型数据库
图片来源于网络，如有侵权联系删除
关系型数据库在扩展性方面存在一定局限性，当数据量增加时，需要通过增加服务器、优化索引等方式提高性能，关系型数据库的横向扩展能力有限，难以满足大规模分布式存储需求。
2、非关系型数据库
非关系型数据库在扩展性方面具有明显优势，通过横向扩展（增加服务器）和纵向扩展（增加服务器资源）两种方式，可以满足大规模分布式存储需求，非关系型数据库的分布式架构使其具有良好的容错性和高可用性。
关系型数据库与非关系型数据库在数据模型、数据存储、查询语言和扩展性等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库类型，关系型数据库在保证数据一致性和完整性方面具有优势，适用于结构化数据存储和查询；非关系型数据库在扩展性和灵活性方面具有优势，适用于非结构化数据存储和查询，随着技术的不断发展，数据库技术将继续创新，为用户提供更加优质的服务。
评论列表