本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据已成为国家战略资源，为了加强数据资源管理，提高数据治理能力，我国于2021年发布了《数据治理管理办法及细则》（以下简称《办法》），本文将全面解析《办法》的主要内容，以期为我国数据治理工作提供参考。
数据治理的定义与目标
1、数据治理的定义
数据治理是指对数据资源进行规划、组织、控制、保护、开发和利用的一系列管理活动，其核心目标是确保数据质量、安全、合规和高效，为组织提供有价值的数据服务。
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2、数据治理的目标
（1）提高数据质量：确保数据准确、完整、一致、及时，满足业务需求。
（2）保障数据安全：防止数据泄露、篡改、丢失，保护个人隐私和企业利益。
（3）促进数据共享：推动数据资源在组织内部和跨组织之间的共享，实现数据价值最大化。
（4）提升数据利用效率：提高数据利用率，为业务创新和决策提供有力支持。
数据治理组织架构
1、数据治理委员会
数据治理委员会是数据治理工作的最高决策机构，负责制定数据治理战略、政策和标准，监督数据治理工作的实施。
2、数据治理部门
数据治理部门是数据治理工作的具体执行机构，负责组织、协调、监督和指导数据治理工作。
3、数据治理团队
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数据治理团队是数据治理工作的具体执行者，负责数据质量、安全、共享和利用等方面的具体工作。
数据治理主要任务
1、数据质量治理
（1）建立数据质量标准：制定数据质量评估、监控和改进的标准。
（2）数据质量评估：定期对数据质量进行评估，发现和解决数据质量问题。
（3）数据质量改进：针对数据质量问题，制定改进措施，提升数据质量。
2、数据安全治理
（1）制定数据安全策略：明确数据安全责任、权限和措施。
（2）数据安全监控：实时监控数据安全风险，及时采取措施。
（3）数据安全事件应对：制定数据安全事件应急预案，确保数据安全。
3、数据共享治理
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（1）建立数据共享平台：搭建数据共享平台，实现数据资源在组织内部和跨组织之间的共享。
（2）数据共享规则制定：制定数据共享规则，明确数据共享的范围、方式和条件。
（3）数据共享服务提供：提供数据共享服务，满足业务需求。
4、数据利用治理
（1）建立数据应用体系：制定数据应用规划，明确数据应用方向和重点。
（2）数据应用创新：鼓励数据应用创新，提升数据价值。
（3）数据应用评估：定期对数据应用效果进行评估，优化数据应用策略。
《数据治理管理办法及细则》为我国数据治理工作提供了明确的方向和指导，在新时代背景下，各级政府、企业和组织应高度重视数据治理工作，积极落实《办法》要求，共同构建数据治理新格局，为我国大数据战略实施提供有力保障。
标签： #数据治理管理办法及细则
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