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数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分,其核心价值在于对海量数据进行存储、处理和分析,为企业决策提供有力支持,数据仓库的构建涉及多个层次,每个层次都有其特定的存储表结构,本文将深入解析数据仓库各层存储表结构,旨在帮助读者全面了解数据仓库的数据存储与管理。
数据仓库各层存储表结构
1、数据源层
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数据源层是数据仓库的基础,主要负责收集和存储原始数据,此层存储的表结构主要包括以下几类:
(1)事实表:事实表记录了业务活动的具体信息,如销售订单、库存记录等,事实表通常包含以下字段:
- 事实标识:用于唯一标识一条记录;
- 事实值:记录业务活动的具体数值;
- 时间戳:记录业务发生的时间;
- 其他辅助字段:根据业务需求添加的辅助字段。
(2)维度表:维度表描述了事实表中的业务实体,如客户、产品、时间等,维度表通常包含以下字段:
- 维度标识:用于唯一标识一个维度;
- 维度名称:维度的名称;
- 其他辅助字段:根据业务需求添加的辅助字段。
2、数据仓库层
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数据仓库层是对数据源层数据进行加工、转换和整合的结果,此层存储的表结构主要包括以下几类:
(1)基础事实表:基础事实表是对数据源层事实表进行清洗、转换和汇总的结果,基础事实表通常包含以下字段:
- 事实标识:用于唯一标识一条记录;
- 事实值:记录业务活动的具体数值;
- 时间戳:记录业务发生的时间;
- 其他辅助字段:根据业务需求添加的辅助字段。
(2)维度表:数据仓库层维度表与数据源层维度表结构相同,但数据量更大、更丰富。
3、应用层
应用层是数据仓库的直接使用者,主要包括以下几类:
(1)报表表:报表表是根据用户需求生成的报表数据,通常包含以下字段:
- 报表标识:用于唯一标识一个报表;
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- 报表名称:报表的名称;
- 报表内容:报表的具体数据;
- 其他辅助字段:根据业务需求添加的辅助字段。
(2)分析表:分析表是为数据分析人员提供的数据,通常包含以下字段:
- 分析标识:用于唯一标识一个分析;
- 分析名称:分析的名称;
- 分析内容:分析的具体数据;
- 其他辅助字段:根据业务需求添加的辅助字段。
数据仓库各层存储表结构是数据仓库建设的关键环节,通过对数据源层、数据仓库层和应用层存储表结构的深入解析,有助于我们更好地理解数据仓库的数据存储与管理,在实际应用中,应根据业务需求灵活调整表结构,以提高数据仓库的性能和可用性。
数据仓库各层存储表结构是数据仓库建设的基石,对于数据仓库的稳定运行和高效利用具有重要意义,只有深入了解各层存储表结构,才能更好地发挥数据仓库的价值,为企业决策提供有力支持。
标签: #数据仓库各层都存储什么表
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