本文目录导读：
数据源（Data Sources）
数据源是数据仓库体系结构的基础，它为数据仓库提供原始数据，数据源主要包括内部数据源和外部数据源。
1、内部数据源
内部数据源主要指企业内部产生的数据，如ERP系统、CRM系统、财务系统等，这些数据源为企业提供了业务运营、客户关系、财务状况等方面的详细信息，内部数据源的特点是数据质量高、结构化程度高，便于管理和分析。
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2、外部数据源
外部数据源主要指企业外部获取的数据，如行业报告、市场调研数据、政府公开数据等，外部数据源可以帮助企业了解行业动态、竞争对手情况、市场趋势等，为企业决策提供参考，外部数据源的特点是数据量大、类型多样，但数据质量参差不齐。
数据仓库（Data Warehouse）
数据仓库是数据仓库体系结构的核心，它将来自不同数据源的数据进行整合、清洗、转换，形成统一的数据模型，以支持企业决策分析，数据仓库主要包括以下几个部分：
1、数据存储层
数据存储层是数据仓库的基础，负责存储和管理数据，它通常采用关系型数据库、NoSQL数据库等存储技术，以满足数据存储、查询、分析等需求。
2、数据模型层
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数据模型层是数据仓库的核心，它将来自不同数据源的数据进行整合、清洗、转换，形成统一的数据模型，数据模型层主要包括星型模型、雪花模型、星型-雪花混合模型等。
3、应用层
应用层是数据仓库的最终用户界面，它为用户提供数据查询、报表、分析等功能，应用层通常包括OLAP（在线分析处理）、BI（商业智能）、数据挖掘等技术。
数据集市（Data Marts）
数据集市是数据仓库体系结构的补充，它针对特定业务部门或业务主题，从数据仓库中提取相关数据，形成专门的数据集，数据集市的特点是数据量小、主题明确、易于使用。
1、业务部门数据集市
业务部门数据集市是为满足特定业务部门的需求而建立的数据集市，销售部门数据集市可以包含销售数据、客户数据、市场数据等。
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2、业务主题数据集市
业务主题数据集市是为满足特定业务主题的需求而建立的数据集市，客户满意度数据集市可以包含客户满意度调查数据、客户投诉数据、客户反馈数据等。
数据仓库体系结构的三个组成部分——数据源、数据仓库、数据集市，共同构成了企业数据管理和分析的基石，企业应根据自身业务需求，合理选择和设计数据仓库体系结构，以提高数据质量和分析效率，为企业决策提供有力支持。
标签： #数据仓库体系结构的三个组成部分
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