散点图数据源，数据可视化散点图代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
设置中文字体为黑体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
解决负号显示问题
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
生成示例数据
np.random.seed(0)
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)
绘制散点图
plt.scatter(x, y)
设置标题和坐标轴标签
plt.title("散点图示例")
plt.xlabel("X 轴")
plt.ylabel("Y 轴")
显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们首先使用matplotlib库的rcParams函数设置了中文字体为黑体，并解决了负号显示问题，我们使用numpy库的randn函数生成了 100 个服从标准正态分布的随机数，作为散点图的数据源，我们使用scatter函数绘制了散点图，并使用title、xlabel和ylabel函数设置了标题和坐标轴标签，我们使用show函数显示了图形。

你可以根据自己的需求修改数据源和图形属性，以绘制出符合你要求的散点图。

标签： #散点图 #数据源 #数据可视化 #代码