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人工管理阶段
在计算机技术诞生之前，数据管理主要依靠人工手段，这个阶段可以追溯到19世纪末至20世纪初，当时的数据处理方式主要依赖于纸质文件和手工操作，在这个阶段，数据管理呈现出以下特点：
1、数据分散：数据以纸质文件的形式存储在各个部门，数据之间缺乏联系，难以实现数据共享。
2、管理效率低：人工处理数据需要大量人力，工作效率低下，容易出错。
3、数据安全性差：纸质文件容易丢失、损坏，数据安全性难以保证。
4、数据孤岛现象：各部门之间数据独立，形成数据孤岛，无法实现数据整合。
文件系统阶段
随着计算机技术的快速发展，20世纪50年代至60年代，数据管理技术进入了文件系统阶段，这个阶段的数据管理主要依靠文件系统，其特点如下：
1、数据集中：文件系统将数据存储在计算机中，实现了数据集中管理。
2、数据结构化：数据以文件的形式存储，具有一定的结构化特点，便于数据检索和查询。
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3、管理效率提高：文件系统使得数据管理更加高效，降低了人工成本。
4、数据安全性增强：文件系统提供了数据备份和恢复功能，提高了数据安全性。
文件系统也存在一些不足，如数据冗余、数据不一致、数据共享困难等。
数据库系统阶段
20世纪70年代以来，随着计算机技术的飞速发展，数据管理技术进入了数据库系统阶段，数据库系统具有以下特点：
1、数据共享：数据库系统实现了数据的集中存储，各个部门可以方便地共享数据。
2、数据独立性：数据库系统将数据的逻辑结构和物理结构分离，提高了数据独立性。
3、数据完整性：数据库系统通过数据约束和完整性约束，保证了数据的正确性和一致性。
4、数据安全性：数据库系统提供了用户权限管理、数据加密等技术，提高了数据安全性。
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5、数据管理自动化：数据库系统实现了数据管理的自动化，降低了人工成本。
数据库系统的发展可以分为三个阶段：
（1）层次数据库系统：以IBM的IMS（Information Management System）为代表，采用层次结构组织数据。
（2）网状数据库系统：以DBTG（Data Base Task Group）为代表，采用网状结构组织数据。
（3）关系数据库系统：以IBM的SQL（Structured Query Language）为代表，采用关系模型组织数据。
随着大数据、云计算、人工智能等技术的兴起，数据管理技术正朝着智能化、自动化方向发展，数据管理技术将更加注重数据的实时性、可扩展性和安全性，以满足日益增长的数据管理需求。
数据管理技术经历了从人工管理到文件系统，再到数据库系统的三个阶段，其发展历程反映了计算机技术的不断进步，在未来，随着新技术的不断涌现，数据管理技术将不断创新，为我国经济社会发展提供有力支撑。
标签： #数据管理技术经历了哪三个阶段
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