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随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为各行各业关注的焦点，大数据技术应用专业应运而生，吸引了众多学生的目光，大数据技术应用专业都学些什么呢？本文将为您详细揭秘。
1、数据处理技术
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大数据技术的核心是数据处理，在学习过程中，学生需要掌握以下知识：
（1）数据采集：了解不同类型的数据采集方法，如网络爬虫、API接口、传感器等。
（2）数据存储：学习分布式文件系统、数据库等数据存储技术，如Hadoop、HDFS、MySQL等。
（3）数据清洗：掌握数据清洗、数据转换等数据处理方法，提高数据质量。
（4）数据挖掘：学习数据挖掘算法，如聚类、分类、关联规则等，挖掘数据中的有价值信息。
2、数据分析技术
数据分析是大数据技术应用的关键环节，学生需要掌握以下知识：
（1）统计分析：学习描述性统计、推断性统计等统计学知识，对数据进行量化分析。
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（2）机器学习：掌握机器学习算法，如线性回归、决策树、支持向量机等，实现数据的智能分析。
（3）数据可视化：学习数据可视化技术，如ECharts、D3.js等，将数据以图表、图形等形式展示。
3、大数据应用技术
大数据技术在各个领域的应用广泛，学生需要了解以下知识：
（1）金融行业：学习金融风控、量化交易、风险管理等大数据应用。
（2）医疗健康：掌握医疗数据分析、疾病预测、药物研发等大数据应用。
（3）互联网行业：了解推荐系统、广告投放、用户画像等大数据应用。
（4）政府行业：学习智慧城市、公共安全、交通管理等方面的应用。
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大数据技术应用专业未来职业前景
随着大数据技术的不断发展，市场需求逐年上升，以下是大数据技术应用专业毕业生的就业方向：
1、数据分析师：负责数据采集、清洗、分析，为企业提供决策依据。
2、机器学习工程师：设计、开发、优化机器学习算法，实现智能化应用。
3、数据可视化工程师：将数据以图表、图形等形式展示，提高数据可读性。
4、大数据平台架构师：负责大数据平台的搭建、优化和运维。
5、人工智能工程师：将人工智能技术应用于大数据领域，开发智能应用。
大数据技术应用专业具有广阔的发展前景，掌握相关技能，将为你的职业生涯提供有力保障，在学习过程中，要紧跟时代步伐，不断充实自己，为我国大数据产业的发展贡献力量。
标签： #大数据技术应用是学什么的啊
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