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随着信息技术的飞速发展，云计算已成为我国信息化建设的重要支撑，云数据存储与管理作为云计算的核心组成部分，其框架设计对于保障数据安全、提高数据利用效率具有重要意义，根据我国国家标准，云数据存储与管理框架可以分为以下几个层次：
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基础设施层
基础设施层是云数据存储与管理框架的底层，主要提供计算、存储、网络等基础资源，该层次包括以下几个子层：
1、物理基础设施：包括服务器、存储设备、网络设备等硬件设施，为云数据存储与管理提供物理支撑。
2、虚拟化层：通过虚拟化技术将物理资源抽象为虚拟资源，实现资源的高效利用，虚拟化层主要包括计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化。
3、网络基础设施：包括数据传输、交换、路由等网络设备，保障云数据存储与管理的高效传输。
数据管理层
数据管理层主要负责云数据的存储、备份、恢复、迁移等管理工作，该层次包括以下几个子层：
1、数据存储管理：包括数据组织、存储策略、存储优化等，确保数据安全、可靠、高效地存储。
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2、数据备份与恢复：通过定期备份和快速恢复，保障数据在发生故障时能够及时恢复。
3、数据迁移与同步：实现数据在不同存储系统、不同地理位置之间的迁移和同步，提高数据可用性。
数据安全层
数据安全层是云数据存储与管理框架的核心，主要负责数据加密、访问控制、审计等安全防护工作，该层次包括以下几个子层：
1、数据加密：对数据进行加密处理，防止数据在传输和存储过程中被非法获取。
2、访问控制：根据用户权限，对数据访问进行严格控制，防止数据泄露。
3、审计与监控：对数据访问行为进行实时监控，确保数据安全。
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数据服务层
数据服务层为用户提供数据存储、处理、分析等高级服务，该层次包括以下几个子层：
1、数据存储服务：提供高效、可靠的云存储服务，满足用户对数据存储的需求。
2、数据处理服务：对数据进行清洗、转换、分析等处理，为用户提供有价值的数据。
3、数据分析服务：利用大数据技术对数据进行深度挖掘，为用户提供决策支持。
国家标准规定的云数据存储与管理框架分为基础设施层、数据管理层、数据安全层和数据服务层四个层次，这四个层次相互关联、相互支撑，共同构成了一个完整、高效的云数据存储与管理体系，在实际应用中，应根据具体需求，合理选择和配置各个层次的技术和产品，以确保云数据存储与管理的安全、可靠、高效。
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