本文目录导读：
在信息化时代，数据仓库技术作为企业信息化的核心组成部分，已经成为各个行业关注的焦点，面对众多的数据仓库技术名词，许多人对其概念和内涵感到困惑，本文将从多个角度解析数据仓库技术名词解释的形式，帮助读者更好地理解和掌握这一领域。
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数据仓库技术名词解释的形式
1、定义式解释
定义式解释是对数据仓库技术名词内涵的直接描述，通常采用简洁明了的语言，数据仓库（Data Warehouse）是指一种面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，支持管理决策。
2、功能式解释
功能式解释从数据仓库技术的应用场景出发，阐述其具备的功能和作用，数据仓库在业务分析、决策支持、数据挖掘等领域发挥着重要作用。
3、架构式解释
架构式解释从数据仓库的技术架构层面进行解析，包括数据源、数据仓库、数据集市、ETL（Extract-Transform-Load）等组成部分，这种解释形式有助于读者了解数据仓库的整体结构和运作机制。
4、案例式解释
案例式解释通过具体案例，展示数据仓库技术在实际应用中的价值和效果，这种解释形式更具说服力，有助于读者将理论知识与实际应用相结合。
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5、对比式解释
对比式解释将数据仓库技术与其他相关技术进行对比，突出其特点和优势，将数据仓库与数据湖、大数据进行对比，分析其在数据存储、处理、分析等方面的差异。
数据仓库技术名词解释的特点
1、系统性
数据仓库技术名词解释应具备系统性，涵盖数据仓库的各个方面，包括概念、技术、应用等。
2、实用性
应具有实用性，能够帮助读者在实际工作中更好地运用数据仓库技术。
3、简洁性
解释语言应简洁明了，避免冗长和晦涩，使读者易于理解和掌握。
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4、逻辑性
应具有逻辑性，按照一定的顺序和层次展开，使读者能够清晰地把握数据仓库技术名词的内涵。
5、可扩展性
应具有一定的可扩展性，能够根据技术发展和社会需求进行更新和补充。
数据仓库技术名词解释对于理解和使用数据仓库技术具有重要意义，通过本文的解析，相信读者对数据仓库技术名词解释的形式和特点有了更深入的认识，在实际学习和工作中，我们可以结合这些特点，更好地运用数据仓库技术，为企业信息化建设贡献力量。
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