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随着大数据时代的到来,Hadoop作为一款开源的大数据处理框架,在我国得到了广泛的应用,本文将深入解析Hadoop3.3.6完全分布式搭建过程,帮助读者了解关键步骤,提高搭建效率。
环境准备
1、操作系统:Linux(推荐CentOS 7)
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2、Java环境:JDK 1.8
3、Hadoop版本:Hadoop3.3.6
搭建步骤
1、安装Java环境
(1)下载JDK 1.8安装包
(2)解压安装包到指定目录,/usr/local/java
(3)配置环境变量,编辑~/.bash_profile文件,添加以下内容:
export JAVA_HOME=/usr/local/java export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
(4)使环境变量生效,执行以下命令:
source ~/.bash_profile
2、安装Hadoop
(1)下载Hadoop3.3.6安装包
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(2)解压安装包到指定目录,/usr/local/hadoop
3、配置Hadoop
(1)配置Hadoop核心配置文件hadoop-env.sh,编辑以下内容:
export JAVA_HOME=/usr/local/java
(2)配置Hadoop核心配置文件core-site.xml,编辑以下内容:
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master:8020</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/data</value> </property> </configuration>
(3)配置HadoopHDFS配置文件hdfs-site.xml,编辑以下内容:
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/data/hdfs/namenode</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/data/hdfs/datanode</value> </property> </configuration>
(4)配置HadoopYARN配置文件yarn-site.xml,编辑以下内容:
<configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>master</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
4、格式化HDFS
在master节点上执行以下命令:
hdfs namenode -format
5、启动Hadoop服务
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(1)在master节点上启动HDFS:
start-dfs.sh
(2)在master节点上启动YARN:
start-yarn.sh
6、验证Hadoop是否启动成功
(1)查看HDFS状态:
jps
(2)查看YARN资源管理器状态:
jps
(3)查看Web界面:
在浏览器中输入http://master:50070/,查看HDFS状态;在浏览器中输入http://master:8088/,查看YARN资源管理器状态。
通过以上步骤,我们已经成功搭建了Hadoop3.3.6完全分布式环境,在实际应用中,我们还需要对Hadoop进行优化和调整,以满足不同的业务需求,希望本文能帮助您更好地了解Hadoop3.3.6完全分布式搭建过程。
标签: #hadoop3.3.6完全分布式搭建
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