数据仓库各层的表存储解析
一、引言
数据仓库是一个用于存储和管理企业数据的体系结构，它旨在支持决策制定和数据分析，数据仓库通常由多个层次组成，每个层次都有其特定的用途和表存储，本文将详细介绍数据仓库的各个层次以及它们所存储的表。
二、数据仓库的层次结构
数据仓库的层次结构通常包括以下几个层次：
1、数据源层：数据源层是数据仓库的最底层，它包含了所有原始数据的来源，这些数据源可以是关系型数据库、文件系统、社交媒体平台、物联网设备等，数据源层通常不进行数据清洗和转换，只是将原始数据直接加载到数据仓库中。
2、数据清洗层：数据清洗层是数据仓库的第二层，它负责对数据源层中的原始数据进行清洗和转换，数据清洗层的主要任务包括去除重复数据、处理缺失值、转换数据格式、统一数据编码等，数据清洗层的输出是一个干净、一致的数据集合，可供后续的数据存储和分析使用。
3、数据存储层：数据存储层是数据仓库的第三层，它负责将数据清洗层中的数据存储到数据仓库中，数据存储层通常使用关系型数据库、数据仓库、分布式文件系统等技术来存储数据，数据存储层的主要任务包括设计数据模型、创建表、加载数据、建立索引等。
4、数据集市层：数据集市层是数据仓库的第四层，它是为特定的业务部门或用户群体而设计的数据仓库子集，数据集市层的数据通常是从数据存储层中抽取出来的，并经过进一步的清洗和转换，以满足特定业务部门或用户群体的需求，数据集市层的主要任务包括设计数据模型、创建表、加载数据、建立索引等。
5、应用层：应用层是数据仓库的最顶层，它提供了各种数据分析和决策支持工具，供用户使用，应用层通常包括数据可视化工具、数据分析工具、报表生成工具等，应用层的主要任务包括设计用户界面、提供数据分析和决策支持功能等。
三、数据仓库各层所存储的表
1、数据源层所存储的表：数据源层所存储的表通常是原始数据的来源，这些表的结构和数据格式可能各不相同，数据源层所存储的表的主要特点包括：
原始数据：数据源层所存储的表包含了原始数据，这些数据未经任何处理和转换。
多种数据格式：数据源层所存储的表的数据格式可能各不相同，例如关系型数据库、文件系统、社交媒体平台、物联网设备等。
高并发访问：数据源层所存储的表通常需要支持高并发访问，以满足业务部门或用户群体的实时需求。
2、数据清洗层所存储的表：数据清洗层所存储的表是对数据源层中的原始数据进行清洗和转换后得到的数据集合，数据清洗层所存储的表的主要特点包括：
干净数据：数据清洗层所存储的表包含了干净、一致的数据，这些数据经过了去除重复数据、处理缺失值、转换数据格式、统一数据编码等处理。
统一数据格式：数据清洗层所存储的表的数据格式通常是统一的，以便于后续的数据存储和分析使用。
低冗余度：数据清洗层所存储的表通常具有较低的冗余度，以减少存储空间和提高数据查询效率。
3、数据存储层所存储的表：数据存储层所存储的表是将数据清洗层中的数据存储到数据仓库中后得到的数据集合，数据存储层所存储的表的主要特点包括：
设计良好的数据模型：数据存储层所存储的表通常具有设计良好的数据模型，以满足数据存储和分析的需求。
建立索引：数据存储层所存储的表通常建立了索引，以提高数据查询效率。
定期备份：数据存储层所存储的表通常需要定期备份，以防止数据丢失。
4、数据集市层所存储的表：数据集市层所存储的表是为特定的业务部门或用户群体而设计的数据仓库子集，数据集市层所存储的表的主要特点包括：
特定业务需求：数据集市层所存储的表是为特定的业务部门或用户群体而设计的，以满足他们的特定业务需求。
数据粒度较细：数据集市层所存储的表的数据粒度通常较细，以便于进行深入的数据分析和决策支持。
数据更新频率较高：数据集市层所存储的表的数据更新频率通常较高，以保证数据的及时性和准确性。
5、应用层所存储的表：应用层所存储的表是为用户提供数据分析和决策支持功能而设计的数据集合，应用层所存储的表的主要特点包括：
用户友好的界面：应用层所存储的表通常具有用户友好的界面，以便于用户进行数据分析和决策支持。
数据分析和决策支持功能：应用层所存储的表通常提供了各种数据分析和决策支持功能，例如数据可视化、数据分析、报表生成等。
数据安全和权限管理：应用层所存储的表通常具有数据安全和权限管理功能，以保证数据的安全性和保密性。
四、结论
数据仓库是一个用于存储和管理企业数据的体系结构，它通常由多个层次组成，每个层次都有其特定的用途和表存储，本文详细介绍了数据仓库的各个层次以及它们所存储的表，通过了解数据仓库的层次结构和表存储，我们可以更好地理解数据仓库的工作原理和应用场景，从而更好地利用数据仓库进行数据分析和决策支持。
评论列表