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在当今信息爆炸的时代，数据已经成为企业决策的重要依据，数据仓库和数据库作为数据管理的重要工具，它们在数据存储、处理和分析方面各有特点，数据仓库究竟是什么？它与数据库之间又存在着怎样的关系呢？
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数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一种专门用于支持企业决策制定过程的计算机系统，它通过从多个数据源中提取、整合、清洗和转换数据，形成具有高可用性、一致性和完整性的数据集合，为用户提供数据分析和决策支持。
数据库与数据仓库的区别
1、目的
数据库主要服务于日常业务操作，存储和管理企业内部各种业务数据，数据库强调数据的实时性、准确性和完整性，以满足日常业务处理的需求。
数据仓库则侧重于数据分析和决策支持，通过对历史数据的挖掘和分析，为管理层提供有价值的信息，数据仓库更关注数据的整合、清洗和转换，以满足决策制定的需求。
2、数据结构
数据库采用关系型模型，数据以表格形式存储，具有严格的完整性约束，数据库中的数据结构相对固定，不易修改。
数据仓库采用多维数据模型，数据以事实表和维度表的形式存储，数据仓库中的数据结构相对灵活，便于数据整合和分析。
3、数据更新频率
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数据库中的数据实时更新，以满足日常业务处理的需求。
数据仓库中的数据通常为历史数据，更新频率较低，数据仓库中的数据主要来源于数据库，经过整合、清洗和转换后，形成适合分析的数据集。
4、数据量
数据库中的数据量相对较小，主要服务于日常业务处理。
数据仓库中的数据量较大，涵盖企业历史业务数据，为数据分析和决策支持提供丰富的基础。
数据库与数据仓库的关系
1、数据来源
数据仓库的数据主要来源于数据库，数据库中的数据经过整合、清洗和转换后，成为数据仓库的宝贵资源。
2、数据处理
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数据库负责数据的存储、管理和实时更新，数据仓库则对数据库中的数据进行整合、清洗和转换，形成适合分析的数据集。
3、数据应用
数据库为日常业务处理提供数据支持，而数据仓库则为数据分析和决策支持提供信息，两者相互补充，共同服务于企业的数据管理。
4、技术支持
数据库和数据仓库在技术层面存在一定关联，数据库技术如关系型数据库、NoSQL数据库等，为数据仓库提供数据存储和管理的基础，数据仓库技术如ETL（提取、转换、加载）、数据挖掘等，为数据库数据的价值挖掘提供支持。
数据仓库与数据库在数据管理方面各有所长，相互关联、相互补充，企业应根据自身业务需求，合理选择和应用数据库和数据仓库，实现数据管理的最大化价值。
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