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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，为了确保数据的安全、高效和合规，特制定本数据管理细则，旨在规范企业内部数据管理流程，提高数据利用效率，保障企业合法权益。
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数据管理原则
1、规范性：严格按照国家法律法规、行业标准和企业内部规定，建立健全数据管理制度。
2、安全性：确保数据在存储、传输、处理等各个环节的安全，防止数据泄露、篡改和丢失。
3、可靠性：保证数据质量，确保数据真实、准确、完整。
4、高效性：优化数据管理流程，提高数据利用率，降低数据管理成本。
5、合规性：遵循国家相关法律法规，确保数据管理活动合法合规。
数据分类与分级
1、数据分类：根据数据属性、用途和重要性，将数据分为以下类别：
（1）基础数据：企业基本信息、组织架构、人员信息等。
（2）业务数据：生产、销售、财务、人力资源等业务数据。
（3）管理数据：决策支持、风险评估、绩效考核等管理数据。
（4）外部数据：合作伙伴、供应商、客户等外部数据。
2、数据分级：根据数据敏感性、重要性、影响程度等因素，将数据分为以下级别：
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（1）一级数据：对企业运营具有决定性影响的数据，如核心商业机密。
（2）二级数据：对企业运营具有较大影响的数据，如重要客户信息。
（3）三级数据：对企业运营具有一定影响的数据，如一般业务数据。
数据管理职责
1、数据管理部门：负责企业数据管理的规划、实施和监督，确保数据安全、合规、高效。
2、业务部门：负责数据收集、整理、存储和共享，确保数据质量。
3、IT部门：负责数据存储、传输、备份和恢复，确保数据安全。
4、员工：遵守数据管理相关规定，确保数据安全。
数据管理流程
1、数据采集：按照数据分类和分级要求，规范数据采集流程，确保数据真实、准确、完整。
2、数据存储：采用安全可靠的数据存储设备和技术，确保数据安全。
3、数据传输：采用加密、认证等技术，确保数据在传输过程中的安全。
4、数据处理：对数据进行清洗、整合、分析等操作，提高数据利用率。
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5、数据共享：根据数据共享原则，在确保数据安全的前提下，实现数据共享。
6、数据备份与恢复：定期进行数据备份，确保数据安全，同时制定数据恢复预案。
数据安全与合规
1、制定数据安全策略，明确数据安全责任。
2、定期开展数据安全培训，提高员工数据安全意识。
3、加强数据安全防护，防止数据泄露、篡改和丢失。
4、严格执行国家相关法律法规，确保数据管理活动合法合规。
附则
1、本细则自发布之日起施行。
2、本细则由数据管理部门负责解释。
3、各部门应按照本细则要求，落实数据管理工作。
通过以上数据管理细则，旨在构建一个规范、高效、安全的数字资产管理体系，为企业发展提供有力保障。
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