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在计算机性能评估领域，吞吐量和TPS（每秒事务数）是两个常用的性能指标，它们分别从不同的角度衡量系统的处理能力，对于系统优化和性能提升具有重要意义，本文将深入剖析吞吐量和TPS的区别，以帮助读者更好地理解这两个指标。
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吞吐量
1、定义
吞吐量是指系统在单位时间内处理的数据量，通常以字节、KB、MB等为单位，它反映了系统的整体处理能力，是衡量系统性能的重要指标之一。
2、影响因素
（1）硬件性能：CPU、内存、磁盘等硬件设备性能越高，系统的吞吐量越大。
（2）软件优化：合理的软件架构、算法优化等可以提高系统的吞吐量。
（3）网络带宽：网络带宽越宽，系统在数据传输过程中的吞吐量越高。
TPS
1、定义
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TPS是指系统在单位时间内完成的事务数，通常以个、百、千等为单位，它反映了系统的并发处理能力，是衡量系统性能的关键指标之一。
2、影响因素
（1）事务复杂度：事务越复杂，系统处理一个事务所需的时间越长，TPS越低。
（2）系统并发度：系统并发用户数越多，TPS越高，但受限于系统资源。
（3）网络延迟：网络延迟越低，系统处理事务的速度越快，TPS越高。
吞吐量与TPS的区别
1、衡量角度不同
吞吐量从整体处理能力角度衡量，关注系统处理的数据量；而TPS从并发处理能力角度衡量，关注系统完成的事务数。
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2、影响因素不同
吞吐量受硬件性能、软件优化和网络带宽等因素影响；而TPS受事务复杂度、系统并发度和网络延迟等因素影响。
3、应用场景不同
在系统性能评估中，吞吐量适用于衡量系统处理大量数据的能力；而TPS适用于衡量系统在高并发场景下的处理能力。
吞吐量和TPS是衡量系统性能的两个重要指标，它们从不同角度反映了系统的处理能力，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的指标进行性能评估，针对影响吞吐量和TPS的因素进行优化，以提高系统的整体性能。
标签： #吞吐量和tps的区别
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