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在当今信息化时代，数据已经成为企业的重要资产，为了更好地管理和利用数据，数据治理和数据管理应运而生，许多人对于这两个概念的区别并不清晰，本文将深入剖析数据治理与数据管理的区别，帮助读者更好地理解这两个概念。
定义
1、数据治理
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数据治理是指通过制定、实施和监督一系列政策、流程、标准和规范，确保数据质量、安全、合规和可用性，从而实现数据价值的最大化，数据治理关注的是数据的全生命周期，包括数据的采集、存储、处理、分析和应用等环节。
2、数据管理
数据管理是指对数据资源进行规划、组织、控制、优化和保护，以实现数据资产的有效利用，数据管理关注的是数据资源的有效利用，包括数据存储、备份、恢复、共享和访问等环节。
目标
1、数据治理
数据治理的目标是确保数据质量、安全、合规和可用性，从而实现数据价值的最大化，具体目标包括：
（1）提高数据质量，确保数据准确、完整、一致和可靠；
（2）加强数据安全，保护数据免受泄露、篡改和破坏；
（3）确保数据合规，遵守相关法律法规和行业标准；
（4）提高数据可用性，方便用户获取和利用数据。
2、数据管理
数据管理的目标是实现数据资产的有效利用，提高企业运营效率，具体目标包括：
（1）优化数据存储，提高数据存储空间的利用率；
（2）简化数据备份和恢复流程，确保数据安全；
（3）提高数据共享和访问效率，方便用户获取数据；
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（4）降低数据管理成本，提高企业竞争力。
实施范围
1、数据治理
数据治理的实施范围较广，涉及企业各个层面，主要包括：
（1）战略层面：制定数据治理战略，明确数据治理目标、原则和框架；
（2）组织层面：建立数据治理组织架构，明确职责和权限；
（3）流程层面：制定数据治理流程，规范数据采集、存储、处理、分析和应用等环节；
（4）技术层面：建立数据治理技术体系，包括数据质量、安全、合规和可用性等方面。
2、数据管理
数据管理的实施范围相对较窄，主要集中在数据存储、备份、恢复、共享和访问等方面，主要包括：
（1）数据存储管理：优化数据存储空间，提高存储效率；
（2）数据备份管理：制定备份策略，确保数据安全；
（3）数据恢复管理：制定恢复策略，提高数据恢复效率；
（4）数据共享管理：规范数据共享流程，提高数据共享效率。
实施主体
1、数据治理
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数据治理的实施主体是企业内部各个部门，包括：
（1）信息技术部门：负责数据治理技术体系的建立和维护；
（2）业务部门：负责数据治理流程的制定和实施；
（3）法务部门：负责数据治理合规性审查；
（4）人力资源部门：负责数据治理人才队伍建设。
2、数据管理
数据管理的实施主体主要是信息技术部门，包括：
（1）数据库管理员：负责数据存储、备份和恢复；
（2）网络安全管理员：负责数据安全；
（3）系统管理员：负责数据共享和访问。
数据治理与数据管理是两个紧密相关但又有所区别的概念，数据治理关注数据质量、安全、合规和可用性，旨在实现数据价值的最大化；数据管理关注数据资产的有效利用，提高企业运营效率，了解两者之间的区别，有助于企业更好地开展数据治理和数据管理工作，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
标签： #数据治理与数据管理的区别
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