本文目录导读：
随着互联网的快速发展，网络信息量呈爆炸式增长，人们获取信息的途径也越来越多样化，在这样的背景下，如何快速、准确地找到所需信息成为了一个亟待解决的问题，关键词查询作为一种常见的检索方式，在信息检索领域发挥着重要作用，本文旨在设计并实现一个基于Dede SQL的智能文章内容关键词查询系统，以提高信息检索的效率和准确性。
系统需求分析
1、功能需求
（1）支持多关键词查询：用户可以同时输入多个关键词，系统根据关键词进行综合匹配，提高检索的准确性。
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（2）支持模糊查询：用户可以使用模糊查询功能，快速找到包含部分关键词的文章。
（3）支持分页显示：当查询结果较多时，系统应支持分页显示，方便用户查看。
（4）支持关键词权重设置：用户可以根据关键词的重要程度，设置关键词的权重，系统根据权重进行排序。
（5）支持关键词热度统计：系统应提供关键词热度统计功能，帮助用户了解热门话题。
2、性能需求
（1）响应速度：系统应具备较快的响应速度，满足用户快速检索的需求。
（2）检索准确性：系统应具有较高的检索准确性，确保用户找到所需信息。
（3）可扩展性：系统应具备良好的可扩展性，方便后续功能扩展。
系统设计
1、系统架构
本文所设计的系统采用B/S架构，主要包括以下模块：
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（1）前端模块：负责用户界面展示和交互。
（2）后端模块：负责数据存储、处理和查询。
（3）数据库模块：负责存储文章内容、关键词和用户信息。
2、关键技术
（1）Dede SQL：Dede SQL是一款基于PHP和MySQL的开源内容管理系统，具有丰富的功能模块和良好的性能。
（2）全文检索：全文检索技术可以实现对文章内容的快速检索，提高检索效率。
（3）关键词权重设置：通过设置关键词权重，可以提高检索结果的准确性。
系统实现
1、数据库设计
（1）文章表：存储文章的基本信息，如文章标题、作者、发布时间等。
（2）关键词表：存储文章中的关键词信息，包括关键词本身、权重等。
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（3）用户表：存储用户信息，如用户名、密码、注册时间等。
2、系统功能实现
（1）多关键词查询：用户输入多个关键词，系统根据关键词进行综合匹配，返回匹配结果。
（2）模糊查询：用户输入部分关键词，系统返回包含该部分关键词的文章。
（3）分页显示：当查询结果较多时，系统自动分页显示，方便用户查看。
（4）关键词权重设置：用户可以根据关键词的重要程度，设置关键词的权重，系统根据权重进行排序。
（5）关键词热度统计：系统统计关键词的搜索次数，展示热门话题。
本文设计并实现了一个基于Dede SQL的智能文章内容关键词查询系统，通过多关键词查询、模糊查询、分页显示、关键词权重设置和关键词热度统计等功能，提高了信息检索的效率和准确性，在实际应用中，该系统可广泛应用于各类网站、论坛等平台，为用户提供便捷的信息检索服务。
标签： #dede sql文章内容关键词查询
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