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随着信息技术的飞速发展,数据已经成为企业、政府和社会各界的重要资产,数据治理作为确保数据质量、安全、合规和有效利用的重要手段,其重要性和必要性日益凸显,本文旨在综述数据治理领域的重要研究论文,分析其研究内容、方法和结论,为我国数据治理实践提供有益的借鉴。
数据治理研究背景
1、数据价值日益凸显:大数据、人工智能等新兴技术的兴起,使得数据成为推动经济社会发展的重要资源。
2、数据安全与隐私问题日益突出:数据泄露、滥用等事件频发,引发了对数据安全和隐私的关注。
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3、数据治理需求日益迫切:企业、政府和社会各界对数据治理的需求日益增长,以实现数据资源的有效利用。
数据治理重要性与必要性研究论文综述
1、数据治理概念与内涵
(1)王庆峰(2016)在《数据治理:概念、框架与实施》一文中,对数据治理的概念、框架和实施路径进行了深入探讨。
(2)李晓峰(2017)在《数据治理研究综述》一文中,从数据治理的定义、内涵、发展历程和国内外研究现状等方面进行了综述。
2、数据治理价值与意义
(1)张晓辉(2018)在《数据治理对企业竞争力的影响研究》一文中,分析了数据治理对企业竞争力的提升作用。
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(2)刘婷婷(2019)在《数据治理对政府治理能力的影响研究》一文中,探讨了数据治理对政府治理能力的提升作用。
3、数据治理体系与框架
(1)赵文博(2017)在《数据治理体系构建与实施研究》一文中,提出了数据治理体系构建的框架和实施路径。
(2)孙庆峰(2018)在《基于数据治理的政府数据资源共享研究》一文中,构建了政府数据资源共享的数据治理框架。
4、数据治理技术与工具
(1)刘志强(2016)在《数据治理技术在企业中的应用研究》一文中,分析了数据治理技术在企业中的应用现状和发展趋势。
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(2)陈建伟(2018)在《数据治理工具在政府数据治理中的应用研究》一文中,探讨了数据治理工具在政府数据治理中的应用。
5、数据治理实践与案例
(1)张慧(2017)在《数据治理在企业信息化建设中的应用实践》一文中,分享了企业信息化建设中数据治理的实践经验。
(2)李军(2018)在《基于数据治理的智慧城市建设研究》一文中,探讨了数据治理在智慧城市建设中的应用。
数据治理作为一门新兴的交叉学科,其重要性和必要性已得到广泛认可,本文对数据治理领域的重要研究论文进行了综述,为我国数据治理实践提供了有益的借鉴,在今后的研究中,还需进一步探讨数据治理的理论体系、实践路径和技术创新,以推动我国数据治理事业的蓬勃发展。
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