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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，为了充分发挥数据价值，确保数据质量、安全与合规，企业需制定一套完善的数据治理规划，本文将围绕数据治理规划应遵从的总体原则展开论述，以期为我国企业数据治理工作提供有益参考。
数据治理规划应遵从的总体原则
1、遵循国家法律法规和政策
数据治理规划应始终遵循国家相关法律法规和政策，确保企业数据治理工作在合规的前提下进行，具体包括：
（1）遵守《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》等法律法规，保障数据安全；
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（2）遵循《个人信息保护法》等相关政策，保护个人隐私；
（3）符合国家大数据战略，推动数据资源共享与开放。
2、以数据价值为导向
数据治理规划应以数据价值为导向，关注数据质量、数据安全、数据合规等方面，实现数据资源的最大化利用，具体包括：
（1）数据质量：确保数据真实、准确、完整、一致，为业务决策提供可靠依据；
（2）数据安全：防范数据泄露、篡改、丢失等风险，保障企业数据安全；
（3）数据合规：遵循国家相关法律法规和政策，确保数据治理工作合规。
3、全员参与，协同推进
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数据治理规划应充分发挥企业全员参与的作用，形成上下联动、协同推进的工作格局，具体包括：
（1）建立数据治理组织架构，明确各部门职责；
（2）加强数据治理培训，提高员工数据治理意识；
（3）建立数据治理考核机制，激发员工积极性。
4、注重技术支撑，提升治理能力
数据治理规划应注重技术支撑，利用先进的数据治理工具和方法，提升企业数据治理能力，具体包括：
（1）采用数据质量管理工具，对数据质量进行实时监控和评估；
（2）应用数据安全防护技术，防范数据泄露、篡改等风险；
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（3）引入数据治理方法论，如数据湖、数据仓库、数据治理平台等，提升数据治理效率。
5、持续改进，动态调整
数据治理规划应遵循持续改进的原则，根据企业发展和市场需求，动态调整数据治理策略，具体包括：
（1）定期对数据治理规划进行评估，发现问题及时整改；
（2）关注行业动态，紧跟技术发展趋势，不断优化数据治理方案；
（3）建立数据治理创新机制，鼓励员工提出创新性数据治理建议。
数据治理规划应遵从国家法律法规和政策，以数据价值为导向，全员参与，注重技术支撑，持续改进，通过遵循这些总体原则，企业能够确保数据质量、安全与合规，充分发挥数据价值，助力企业实现可持续发展。
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