本文目录导读：
分布式事务与本地事务的定义
1、分布式事务
分布式事务是指涉及多个数据库、多个服务或者多个系统的业务操作，这些操作要么全部成功，要么全部失败，在分布式系统中，由于网络延迟、系统故障等因素，使得分布式事务的复杂度和难度大大增加。
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2、本地事务
本地事务是指在单个数据库中进行的业务操作，这些操作要么全部成功，要么全部失败，本地事务通常在单机或者单数据库环境下运行，具有较高的性能和可靠性。
分布式事务与本地事务的差异
1、数据库隔离级别
本地事务通常采用数据库本身的隔离级别，如SQL Server的READ COMMITTED、MySQL的REPEATABLE READ等，而分布式事务则需要根据具体需求选择合适的隔离级别，如两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）等。
2、数据一致性
分布式事务需要保证数据一致性，即多个数据库中的数据状态保持一致，而本地事务只需要保证单个数据库中的数据一致性。
3、性能
分布式事务由于涉及多个系统，网络延迟和系统故障等因素都会影响性能，而本地事务在单机或单数据库环境下，性能较高。
4、事务管理
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分布式事务需要跨多个系统进行事务管理，如协调多个事务参与者、处理事务冲突等，而本地事务只需在单个数据库中进行事务管理。
分布式事务与本地事务的应用场景
1、分布式事务
适用于涉及多个数据库、多个服务或者多个系统的业务场景，如跨库订单系统、分布式缓存系统等。
2、本地事务
适用于单机或单数据库环境下的业务场景，如单体应用、单数据库应用等。
分布式事务与本地事务的优化策略
1、分布式事务优化
（1）选择合适的隔离级别：根据业务需求选择合适的隔离级别，降低事务复杂度。
（2）优化事务参与者：减少事务参与者的数量，降低事务协调成本。
（3）使用本地事务：将部分业务操作转化为本地事务，提高性能。
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（4）采用分布式锁：保证分布式事务中的数据一致性。
2、本地事务优化
（1）优化数据库性能：合理配置数据库参数、优化SQL语句等，提高数据库性能。
（2）使用索引：提高查询效率，降低事务执行时间。
（3）合理设置事务隔离级别：根据业务需求选择合适的隔离级别，降低事务复杂度。
（4）优化事务粒度：将大事务拆分为小事务，提高事务执行效率。
分布式事务与本地事务在业务场景、性能、数据一致性等方面存在差异，在实际开发过程中，应根据业务需求选择合适的事务类型，并采取相应的优化策略，以提高系统性能和可靠性，在分布式系统中，合理处理分布式事务，是保证系统稳定运行的关键。
标签： #分布式事务和本地事务
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