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随着互联网的飞速发展，大数据已经成为现代社会的重要资源，大数据的安全与隐私保护问题也日益凸显，为了确保大数据的安全和隐私，我国政府和企业纷纷投入大量资源研究大数据安全与隐私保护关键技术，这些关键技术的作用主要体现在以下几个方面：
保障数据安全
1、数据加密技术：通过数据加密技术，将原始数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性，常用的加密算法有AES、RSA等。
2、访问控制技术：通过对用户身份的验证和权限分配，限制用户对数据的访问，防止非法访问和数据泄露。
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3、安全审计技术：通过安全审计技术，对数据访问、修改、删除等操作进行记录和监控，及时发现和制止异常行为。
4、数据脱敏技术：对敏感数据进行脱敏处理，如姓名、身份证号、电话号码等，降低数据泄露风险。
保护个人隐私
1、数据匿名化技术：通过对数据进行脱敏、聚合等处理，使数据失去个人隐私信息，确保个人隐私不受侵犯。
2、隐私计算技术：在数据处理过程中，采用隐私计算技术，如差分隐私、同态加密等，实现数据的安全计算和共享。
3、数据访问审计技术：对个人隐私数据进行访问审计，确保个人隐私不被非法获取和滥用。
4、数据生命周期管理技术：对个人隐私数据进行全生命周期管理，从数据收集、存储、处理到删除，确保个人隐私始终得到保护。
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提升数据质量
1、数据清洗技术：通过数据清洗技术，去除数据中的错误、重复、缺失等不良信息，提高数据质量。
2、数据整合技术：将来自不同来源、不同格式的数据进行整合，形成统一的数据视图，便于数据分析和应用。
3、数据挖掘技术：通过对大数据进行挖掘和分析，发现有价值的信息和规律，为决策提供支持。
4、数据可视化技术：将数据以图表、图像等形式呈现，使数据更直观、易懂，便于用户理解和分析。
促进数据共享
1、数据交换技术：通过数据交换技术，实现不同组织、不同行业之间的数据共享，提高数据利用率。
2、数据服务技术：提供数据服务，如数据查询、数据订阅等，满足用户对数据的个性化需求。
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3、数据交易平台技术：建立数据交易平台，实现数据交易、定价和分配，促进数据资源的合理配置。
4、数据共享法规和标准：制定相关法规和标准，规范数据共享行为，保障数据共享的合法性和安全性。
大数据安全与隐私保护关键技术在现代社会具有举足轻重的作用，只有加强这些关键技术的研发和应用，才能确保大数据的安全和隐私，推动大数据产业的健康发展，在我国，政府和企业应共同努力，加大对大数据安全与隐私保护关键技术的投入，为建设网络强国、数字中国贡献力量。
标签： #大数据安全与隐私保护关键技术有哪些作用
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