本文目录导读：
概述
数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，其核心作用在于为企业的决策层提供全面、准确、及时的数据支持，在数据仓库中，存储了大量的数据，这些数据具有以下显著特点。
数据量庞大
数据仓库中的数据量通常远大于传统数据库，这是因为数据仓库需要存储企业从各个业务系统中提取的历史数据、实时数据以及分析数据，随着企业业务的发展，数据量会持续增长，对数据仓库的存储能力提出了更高的要求。
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数据类型多样
数据仓库中的数据类型丰富，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，结构化数据如数据库表中的数据，半结构化数据如XML、JSON等，非结构化数据如文本、图片、音频、视频等，这种多样性使得数据仓库能够容纳各类数据，为企业的决策分析提供全面的数据支持。
数据时效性强
数据仓库中的数据时效性较高，尤其是实时数据，企业需要实时获取数据，以便快速响应市场变化和业务需求，数据仓库还需要对历史数据进行处理，以便分析企业的发展趋势和规律。
数据质量要求高
数据仓库中的数据质量直接影响决策分析的准确性，数据仓库对数据质量的要求较高，企业需要确保数据来源的可靠性、数据的完整性、准确性、一致性、实时性等，数据清洗、数据整合、数据转换等数据质量管理技术被广泛应用于数据仓库的建设过程中。
数据安全性高
数据仓库存储了企业的核心数据，因此数据安全性至关重要，企业需要采取多种措施确保数据安全，如数据加密、访问控制、数据备份等，还需遵守相关法律法规，确保数据合规。
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数据集成度高
数据仓库需要将来自各个业务系统的数据进行整合，形成一个统一的数据视图，这要求数据仓库具有较高的数据集成度，能够兼容不同数据源、不同数据格式，实现数据的无缝对接。
数据关联性强
数据仓库中的数据之间存在着紧密的关联性，通过对数据的关联分析，企业可以发现数据之间的潜在规律，为决策提供有力支持，数据关联性强的特点使得数据仓库在数据分析方面具有独特的优势。
数据更新频率高
数据仓库中的数据更新频率较高，尤其是实时数据，企业需要实时更新数据，以保证数据仓库的准确性和时效性，历史数据的更新也是数据仓库建设的重要环节。
数据可视化程度高
数据仓库中的数据可视化程度较高，通过图表、报表等形式展示数据，便于企业用户快速了解数据信息，数据可视化不仅提高了数据仓库的使用效率，还有助于提高决策分析的准确性。
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数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，其数据特点具有数据量庞大、数据类型多样、数据时效性强、数据质量要求高、数据安全性高、数据集成度高、数据关联性强、数据更新频率高、数据可视化程度高等特点，企业应充分认识数据仓库的数据特点，构建高效的数据管理体系，为企业决策提供有力支持。
标签： #数据仓库所储存的数据特点是什么
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