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随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，银行业金融机构面临着前所未有的机遇和挑战，为了确保数据安全、合规、高效地服务于业务发展，中国人民银行、中国银保监会联合发布了《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将从《指引》的背景、核心内容、实施路径等方面进行深入解读。
背景与意义
《指引》的出台，旨在加强银行业金融机构数据治理，提高数据质量，保障数据安全，促进数据资源的合理利用，在当前金融科技蓬勃发展的背景下，数据已成为银行业金融机构的核心资产，数据治理水平参差不齐，数据泄露、滥用等问题时有发生，严重影响了银行业金融机构的稳健经营和金融市场的稳定。《指引》的出台具有重要的现实意义。
1、数据治理组织架构
《指引》要求银行业金融机构建立健全数据治理组织架构，明确数据治理职责，设立数据治理委员会，负责统筹规划、组织实施和监督评价数据治理工作。
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2、数据治理体系
《指引》明确了数据治理体系的基本框架，包括数据质量管理、数据安全管理、数据合规管理、数据应用管理等四个方面。
（1）数据质量管理：确保数据准确性、完整性、一致性、及时性等基本要求。
（2）数据安全管理：加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改、破坏等风险。
（3）数据合规管理：遵守国家法律法规、行业标准、内部规章制度等，确保数据合规使用。
（4）数据应用管理：合理利用数据资源，提高业务效率，降低运营成本。
3、数据治理流程
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《指引》对数据治理流程进行了详细规定，包括数据采集、存储、处理、应用、销毁等环节，要求银行业金融机构建立完善的数据治理流程，确保数据全生命周期管理。
4、数据治理技术
《指引》鼓励银行业金融机构采用先进的数据治理技术，如数据质量管理工具、数据安全防护技术、数据治理平台等，提高数据治理效率。
实施路径
1、制定数据治理规划
银行业金融机构应根据自身业务特点和数据治理需求，制定数据治理规划，明确数据治理目标、实施路径和时间表。
2、建立数据治理制度
制定数据治理相关制度，明确数据治理职责、流程、考核等，确保数据治理工作有序开展。
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3、培养数据治理人才
加强数据治理人才培养，提高员工数据治理意识和能力，为数据治理工作提供人才保障。
4、加强数据治理监督
建立健全数据治理监督机制，定期开展数据治理检查，确保数据治理工作落实到位。
《银行业金融机构数据治理指引》的出台，为银行业金融机构数据治理提供了明确的方向和路径，银行业金融机构应积极响应，加强数据治理工作，构建安全、高效、合规的数据管理体系，为金融业务发展提供有力支撑。
标签： #银行业金融机构数据治理指引
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