本文目录导读：
在信息化、数字化的大背景下，数据已成为企业和社会的重要资产，数据治理和数据管理作为数据管理的重要环节，二者相互关联、相互影响，共同推动着数据价值的最大化，本文将探讨数据治理与数据管理的关系，分析二者之间的协同共进，以期为构建数据驱动新时代提供有益的启示。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
数据治理与数据管理的内涵
1、数据治理
数据治理是指对数据资源进行有效管理，确保数据质量、安全、合规，提高数据价值的系列活动，它涉及数据生命周期、数据质量、数据安全、数据合规等多个方面，旨在建立完善的数据管理体系，提高数据质量，确保数据安全，为业务决策提供有力支持。
2、数据管理
数据管理是指对数据资源进行规划、组织、控制、维护和利用的一系列活动，它包括数据采集、存储、处理、分析、应用等环节，旨在实现数据资源的合理配置、高效利用和持续优化。
数据治理与数据管理的关系
1、数据治理是数据管理的核心
数据治理是数据管理的核心，它为数据管理提供了指导思想、组织架构、制度规范和实施路径，在数据治理的指导下，数据管理才能实现有序、高效、合规的运行。
2、数据管理是数据治理的落地实践
数据管理是数据治理的具体体现，它将数据治理的理念、方法和要求转化为实际行动，在数据管理过程中，通过实施数据采集、存储、处理、分析、应用等环节，实现数据价值的最大化。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
3、数据治理与数据管理相互促进、协同发展
数据治理与数据管理相互促进、协同发展，数据治理为数据管理提供方向和保障，而数据管理则将数据治理的理念付诸实践，推动数据治理体系的不断完善，二者相辅相成，共同构建数据驱动新时代。
数据治理与数据管理协同共进的策略
1、建立健全数据治理体系
建立健全数据治理体系，明确数据治理目标、原则、职责和流程，为数据管理提供有力保障。
2、加强数据质量管理
加强数据质量管理，确保数据准确、完整、一致、可靠，为数据应用提供优质数据资源。
3、优化数据管理流程
优化数据管理流程，提高数据采集、存储、处理、分析、应用等环节的效率，降低数据管理成本。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
4、强化数据安全与合规
强化数据安全与合规，确保数据安全、合规，降低数据风险，为数据驱动业务发展提供有力支持。
5、深化数据应用与创新
深化数据应用与创新，挖掘数据价值，推动业务发展，实现数据驱动业务增长。
数据治理与数据管理是相互关联、相互影响的，二者协同共进，才能构建数据驱动新时代，企业和社会应重视数据治理与数据管理的关系，不断完善数据管理体系，提高数据价值，推动业务发展。
标签： #数据治理和数据管理的关系是什么
评论列表