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随着信息技术的飞速发展，数据仓库与数据库系统作为信息管理的重要工具，在我国各行各业得到了广泛应用，数据仓库与数据库系统虽然都属于信息管理领域，但二者在内涵、功能、应用等方面存在显著差异，本文旨在对数据仓库与数据库系统的区别与联系进行深入剖析，以期为我国数据管理领域的发展提供有益借鉴。
数据仓库与数据库系统的内涵解析
1、数据库系统
数据库系统（Database System，简称DBS）是一种用于存储、管理、查询和维护数据的计算机软件系统，它通过数据模型、数据结构、数据操作和数据库管理语言等技术，实现数据的集中存储、高效检索和统一管理，数据库系统具有以下特点：
（1）数据结构化：数据库系统采用统一的数据结构，便于数据的存储、检索和管理。
（2）数据共享：数据库系统支持多用户同时访问，实现数据共享。
（3）数据独立性：数据库系统将数据的逻辑结构和物理结构分离，降低数据冗余，提高数据一致性。
（4）数据完整性：数据库系统通过数据约束、触发器等技术保证数据的完整性。
2、数据仓库
数据仓库（Data Warehouse，简称DW）是一种面向主题、集成的、非易失的、支持决策的数据集合，它通过从多个数据源抽取、清洗、转换和加载（ETL）数据，形成统一的数据模型，为决策支持系统提供数据支持，数据仓库具有以下特点：
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（1）面向主题：数据仓库以业务主题为中心，组织数据，便于用户查询和分析。
（2）集成性：数据仓库从多个数据源抽取数据，实现数据集成。
（3）非易失性：数据仓库中的数据经过清洗、转换和加载，保证数据质量。
（4）支持决策：数据仓库为决策支持系统提供数据支持，辅助决策。
数据仓库与数据库系统的区别
1、数据来源和目的不同
数据库系统主要针对日常业务处理，存储、管理日常业务数据，实现业务流程的高效运行，而数据仓库则面向决策支持，从多个数据源抽取数据，形成统一的数据模型，为决策支持系统提供数据支持。
2、数据结构不同
数据库系统采用关系型数据模型，数据结构相对简单，数据仓库采用星型、雪花型等数据模型，数据结构复杂，便于用户查询和分析。
3、数据操作不同
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数据库系统主要进行数据的增删改查（CRUD）操作，实现日常业务处理，数据仓库主要进行数据的抽取、清洗、转换和加载（ETL）操作，实现数据集成。
4、数据质量不同
数据库系统对数据质量要求较高，通过数据约束、触发器等技术保证数据完整性，数据仓库对数据质量要求相对较低，主要通过数据清洗、转换和加载（ETL）操作提高数据质量。
数据仓库与数据库系统的联系
1、数据仓库与数据库系统在数据管理方面相互补充
数据库系统负责日常业务数据的存储、管理和维护，为数据仓库提供数据基础，数据仓库则对数据库系统中的数据进行抽取、清洗、转换和加载（ETL），形成统一的数据模型，为决策支持系统提供数据支持。
2、数据仓库与数据库系统在技术方面相互借鉴
数据库系统在数据模型、数据结构、数据操作等方面为数据仓库提供了技术支持，数据仓库在数据集成、数据清洗、数据转换等方面为数据库系统提供了借鉴。
数据仓库与数据库系统在内涵、功能、应用等方面存在显著差异，但二者在数据管理、技术等方面相互补充、相互借鉴，在信息化时代，充分认识数据仓库与数据库系统的区别与联系，有助于我国数据管理领域的发展。
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