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随着互联网技术的飞速发展，数据已成为新时代的核心战略资源，为了规范数据处理活动，保障数据安全，维护国家安全和社会公共利益，我国于2021年6月10日发布了《数据安全法》（以下简称“《数据安全法》”），该法自2021年9月1日起正式实施，对数据处理活动进行了全面规范，本文将从《数据安全法》全文解读的角度，分析其中的核心关键词，以期为读者提供有益的参考。
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数据安全
《数据安全法》的核心目标是保障数据安全，在全文中，“数据安全”一词频繁出现，体现了立法者对数据安全的重视，具体而言，数据安全包括以下几个方面：
1、数据主体权益保护：数据安全法明确规定了数据主体对其个人信息的知情权、选择权、更正权、删除权等权利，以保障数据主体权益。
2、数据安全风险评估：数据安全法要求数据处理者在数据处理过程中，对可能存在的安全风险进行评估，并采取相应的安全措施。
3、数据安全事件应对：数据安全法规定了数据处理者在发生数据安全事件时的应对措施，包括立即采取补救措施、通知相关监管部门等。
4、数据安全监督检查：数据安全法明确了国家网信部门和其他相关部门对数据处理活动的监督检查职责，以确保数据安全法得到有效执行。
数据处理
数据处理是《数据安全法》的重要内容，在全文中，“数据处理”一词多次出现，涵盖了数据处理活动的基本要求、数据处理者义务、数据处理规则等方面。
1、数据处理活动要求：数据安全法规定了数据处理活动的基本要求，包括合法、正当、必要原则，以及最小化原则等。
2、数据处理者义务：数据处理者应当建立健全数据安全管理制度，采取必要的技术措施和其他措施，保障数据安全。
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3、数据处理规则：数据安全法对数据处理活动进行了详细规定，包括数据收集、存储、使用、传输、删除等环节。
数据分类分级
数据分类分级是《数据安全法》的又一核心内容，在全文中，“数据分类分级”一词多次出现，体现了对数据安全管理的精细化。
1、数据分类：数据安全法将数据分为一般数据、重要数据、核心数据三个等级，并根据数据的重要性进行分类。
2、数据分级：数据安全法对数据分级进行了详细规定，明确了不同级别数据的安全保护要求。
个人信息保护
个人信息保护是《数据安全法》的重要议题，在全文中，“个人信息”一词频繁出现，体现了对个人信息保护的重视。
1、个人信息收集：数据安全法规定了个人信息收集的合法性、必要性原则，以及对敏感个人信息的特别保护。
2、个人信息存储：数据安全法要求数据处理者对个人信息进行安全存储，防止泄露、损毁等。
3、个人信息使用：数据安全法规定了个人信息使用的合法性、必要性原则，以及对敏感个人信息的特别保护。
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法律责任
《数据安全法》明确了数据处理者、数据主体、监管部门的法律责任，在全文中，“法律责任”一词多次出现，体现了对数据安全违法行为的严厉打击。
1、数据处理者责任：数据处理者未履行数据安全义务，造成数据安全事件的，应当承担相应的法律责任。
2、数据主体责任：数据主体未履行个人信息保护义务，造成个人信息泄露的，应当承担相应的法律责任。
3、监管部门责任：监管部门未履行监督检查职责，造成数据安全事件的，应当承担相应的法律责任。
《数据安全法》的全文解读涵盖了数据安全、数据处理、数据分类分级、个人信息保护、法律责任等多个方面，通过对核心关键词的剖析，我们可以更好地理解该法的立法宗旨和主要内容，为我国数据安全管理工作提供有益的参考。
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