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什么是关系型数据库？
关系型数据库（Relational Database），顾名思义，是以关系模型来组织、存储和访问数据的数据库，关系型数据库采用表格结构来存储数据，每个表格由行和列组成，行表示数据记录，列表示数据字段，关系型数据库具有以下特点：
1、数据结构化：数据以表格形式存储，便于查询和管理。
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2、数据独立性：数据与应用程序相互独立，便于数据迁移和扩展。
3、数据完整性：通过定义数据约束（如主键、外键、唯一性等）来保证数据的一致性和准确性。
4、SQL语言支持：支持结构化查询语言（SQL），便于数据操作。
关系型数据库的常见类型
1、MySQL：开源的关系型数据库，广泛应用于各类中小型应用。
2、Oracle：商业关系型数据库，功能强大，适用于大型企业级应用。
3、SQL Server：微软公司开发的关系型数据库，广泛用于Windows平台。
4、PostgreSQL：开源的关系型数据库，兼容SQL标准，功能丰富。
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什么是非关系型数据库？
非关系型数据库（NoSQL），与关系型数据库相比，具有以下特点：
1、数据模型灵活：支持多种数据模型，如键值对、文档、列族、图等。
2、分布式存储：支持分布式存储，易于扩展和横向扩展。
3、高性能：读写速度快，适用于大数据和高并发场景。
非关系型数据库的常见类型
1、键值对存储数据库：如Redis、Memcached等，适用于缓存、会话管理等场景。
2、文档型数据库：如MongoDB、CouchDB等，适用于存储非结构化或半结构化数据。
3、列族数据库：如HBase、Cassandra等，适用于存储大量结构化数据。
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4、图数据库：如Neo4j、ArangoDB等，适用于存储和处理复杂关系型数据。
关系型数据库与非关系型数据库原理对比
1、数据模型：关系型数据库采用表格结构，而非关系型数据库支持多种数据模型，如键值对、文档、列族、图等。
2、数据存储：关系型数据库采用集中式存储，而非关系型数据库支持分布式存储。
3、扩展性：关系型数据库扩展性较差，需升级硬件或采用分区等技术；而非关系型数据库易于扩展，支持横向扩展。
4、性能：关系型数据库在查询、事务处理等方面性能较好；而非关系型数据库在读写速度、高并发场景下性能更优。
关系型数据库和非关系型数据库各有优缺点，适用于不同的场景，在选择数据库时，应根据实际需求、数据特点等因素进行综合考虑，随着大数据时代的到来，非关系型数据库逐渐成为主流，但关系型数据库仍具有广泛的应用价值。
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