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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业、政府和社会各领域的重要资产，数据治理作为一项系统性、战略性的管理工作，旨在确保数据质量、合规性和安全性，在数据治理的过程中，个人数据管理是否应被纳入其中，成为了一个备受关注的话题，本文将从数据治理的定义、个人数据管理的内涵以及两者之间的关系等方面展开论述，以期为数据治理实践提供参考。
数据治理的定义
数据治理是指通过一系列的管理活动，对数据进行全生命周期的管理，包括数据采集、存储、处理、分析、共享和应用等环节，其目的是确保数据质量、合规性和安全性，为企业、政府和社会创造价值，数据治理涉及多个方面，如数据质量管理、数据安全管理、数据合规性管理、数据生命周期管理等。
个人数据管理的内涵
个人数据管理是指对个人信息的收集、存储、使用、处理、传输、共享、公开等环节进行规范和监管，在我国，个人数据管理主要依据《中华人民共和国个人信息保护法》等相关法律法规，个人数据管理旨在保护个人隐私，防止个人信息被滥用，确保个人数据安全。
数据治理与个人数据管理的关系
1、数据治理包含个人数据管理
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从数据治理的定义来看，数据治理涵盖了对所有数据的全生命周期管理，而个人数据作为数据的一种，自然应包含在数据治理的范畴之内，数据治理应将个人数据管理纳入其中，确保个人数据在采集、存储、处理、分析等环节得到有效保护。
2、个人数据管理是数据治理的重要环节
个人数据管理是数据治理的重要组成部分，关系到数据治理的合规性和安全性，在数据治理过程中，个人数据管理需要关注以下几个方面：
（1）个人信息保护：在收集、存储、使用、处理、传输、共享、公开个人数据时，应遵循合法、正当、必要的原则，不得超出收集目的范围。
（2）数据质量：确保个人数据真实、准确、完整、有效，为后续的数据分析和应用提供可靠的数据基础。
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（3）数据安全：采取技术和管理措施，防止个人数据泄露、篡改、损坏等安全事件发生。
（4）数据合规性：遵守国家法律法规，确保个人数据管理符合相关政策和要求。
3、个人数据管理对数据治理的促进作用
个人数据管理在数据治理中发挥着重要作用，主要体现在以下几个方面：
（1）提高数据治理水平：通过个人数据管理，可以促进数据治理体系的完善，提高数据治理的整体水平。
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（2）降低合规风险：加强个人数据管理，有助于企业降低因违规处理个人数据而产生的法律风险。
（3）增强数据价值：通过保护个人数据，提高数据质量，有助于挖掘数据价值，为企业创造更多价值。
数据治理应将个人数据管理纳入其中，确保个人数据在采集、存储、处理、分析等环节得到有效保护，个人数据管理也是数据治理的重要环节，对提高数据治理水平、降低合规风险、增强数据价值等方面具有重要意义，在实际操作中，企业、政府和社会各界应高度重视个人数据管理，共同推动数据治理工作的发展。
标签： #数据治理的对象包括个人数据管理吗
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