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随着信息技术的飞速发展，分布式计算已经成为了现代计算技术中不可或缺的一部分，分布式计算是计算机网络的扩展功能，还是独立于计算机网络的独立功能呢？本文将从分布式计算的定义、发展历程、特点以及与计算机网络的关系等方面进行探讨。
分布式计算的定义
分布式计算（Distributed Computing）是指通过网络将多个计算机系统连接起来，共同完成一个复杂的计算任务，在这种计算模式下，多个计算机协同工作，共享资源，协同完成任务，实现高性能的计算。
分布式计算的发展历程
分布式计算的发展历程可以追溯到20世纪60年代，当时，科学家们为了解决大型计算问题，开始探索将多个计算机连接起来协同工作的方法，随后，随着计算机网络技术的不断发展，分布式计算逐渐成为了一种主流的计算模式。
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分布式计算的特点
1、高性能：分布式计算通过将任务分解成多个子任务，由多个计算机协同完成，从而提高计算速度和效率。
2、可扩展性：分布式计算可以根据需要动态地增加或减少计算资源，以满足不同计算任务的需求。
3、资源共享：分布式计算允许多个计算机共享资源，如数据、内存、处理器等，提高资源利用率。
4、高可靠性：分布式计算系统通过冗余设计，提高系统的稳定性和可靠性。
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分布式计算与计算机网络的关系
1、分布式计算依赖于计算机网络：分布式计算需要通过网络将多个计算机连接起来，实现资源共享和协同工作，计算机网络是分布式计算的基础。
2、分布式计算扩展了计算机网络的功能：分布式计算使得计算机网络不再仅仅用于数据传输，还可以实现高性能的计算任务。
3、分布式计算与计算机网络相互促进：随着分布式计算技术的不断发展，计算机网络技术也在不断进步，为分布式计算提供了更好的支持。
分布式计算并非计算机网络的简单扩展功能，而是一种独立于计算机网络的计算模式，虽然分布式计算依赖于计算机网络，但其在性能、可扩展性、资源共享和可靠性等方面的特点，使其成为现代计算技术中不可或缺的一部分。
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在未来的发展中，分布式计算将继续与计算机网络相互促进，为人类解决复杂计算问题提供有力支持，随着人工智能、大数据等技术的兴起，分布式计算将在更多领域得到应用，为我国科技创新和经济发展贡献力量。
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