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在信息技术的飞速发展背景下，数据仓库作为一种高效的数据管理工具，已经成为企业信息化建设的重要组成部分，关于数据仓库的定义及其起源，却鲜为人知，本文将带您回顾数据仓库概念的诞生，探寻其定义提出的历史渊源。
数据仓库概念的提出
数据仓库概念的提出可以追溯到20世纪80年代，当时，随着计算机技术的飞速发展，企业开始意识到数据的重要性，如何有效地管理和利用这些数据成为了一个亟待解决的问题，正是在这样的背景下，数据仓库的概念应运而生。
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数据仓库定义的提出者
数据仓库概念的提出者是美国著名学者比尔·英格尔斯（Bill Inmon），他在1987年出版的《Building the Data Warehouse》一书中首次提出了数据仓库的概念，在这本书中，英格尔斯将数据仓库定义为：“一个面向主题的、集成的、非易失的，且随时间变化的数据集合，用于支持管理层的决策过程。”
数据仓库定义的历史渊源
1、数据仓库概念的提出背景
在数据仓库概念提出之前，企业主要依赖传统的数据库管理系统进行数据管理，随着企业规模的不断扩大和业务种类的日益增多，传统的数据库管理系统逐渐暴露出以下问题：
（1）数据分散：企业内部各个业务部门的数据存储在不同的数据库中，导致数据难以整合和分析。
（2）数据冗余：由于数据分散，相同的数据在不同数据库中重复存储，导致数据冗余。
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（3）数据不一致：不同数据库中的数据可能存在差异，导致数据不一致。
针对这些问题，比尔·英格尔斯提出了数据仓库的概念，旨在通过建立一个统一的数据存储平台，实现数据的集中管理、整合和分析。
2、数据仓库定义的演变
自数据仓库概念提出以来，随着信息技术的发展，数据仓库的定义也在不断演变，以下是数据仓库定义的几个重要阶段：
（1）数据仓库1.0：以数据仓库之父比尔·英格尔斯的定义为基础，强调数据的主题性、集成性、非易失性和随时间变化的特点。
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（2）数据仓库2.0：随着大数据时代的到来，数据仓库的概念进一步扩展，包括数据湖、实时数据仓库等。
（3）数据仓库3.0：在数据仓库3.0阶段，数据仓库不再局限于企业内部数据，而是将外部数据、社交数据等纳入数据仓库体系。
数据仓库概念的提出，标志着数据管理进入了一个新的阶段，通过数据仓库，企业可以实现数据的集中管理、整合和分析，从而为管理层提供决策支持，本文回顾了数据仓库定义的历史渊源，旨在让读者更加深入地了解这一重要概念，在未来的发展中，数据仓库将继续发挥重要作用，为企业创造更多价值。
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