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在当今大数据时代，数据库技术得到了前所未有的发展，关系数据库和非关系数据库两大阵营各具特色，为不同场景下的数据存储和查询提供了丰富的选择，很多人可能会好奇，为何被誉为“搜索引擎”的Elasticsearch（以下简称ES）并不是非关系数据库呢？本文将深入剖析ES与关系数据库的本质区别，揭示ES的独特之处。
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关系数据库与非关系数据库的区别
1、数据模型
关系数据库采用关系模型，将数据组织成二维表，通过表与表之间的关联来存储和查询数据，而非关系数据库则采用不同的数据模型，如文档模型、键值模型、列存储模型等，适用于存储结构化和非结构化数据。
2、数据存储方式
关系数据库通常采用磁盘存储，通过索引机制提高查询效率，而非关系数据库则更加注重内存存储，通过优化算法提高数据读写速度。
3、数据一致性
关系数据库强调数据一致性，要求所有数据在所有时间点保持一致，而非关系数据库则更加灵活，允许数据在不同节点之间异步更新，从而提高系统可用性和扩展性。
4、数据操作语言
关系数据库使用SQL（Structured Query Language）进行数据操作，包括查询、插入、更新和删除等，而非关系数据库则采用不同的查询语言，如ES的Elasticsearch DSL（Domain Specific Language）。
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ES与关系数据库的本质区别
1、数据模型
ES采用文档模型，将数据存储为JSON格式，每个文档包含一个唯一的ID，与关系数据库的二维表相比，ES的文档结构更加灵活，可以存储任意类型的数据。
2、数据存储方式
ES以内存和磁盘为存储介质，采用倒排索引机制，提高查询效率，与关系数据库相比，ES在数据读写速度上具有明显优势，尤其是在处理大规模数据集时。
3、数据一致性
ES支持数据一致性和可用性之间的权衡，即CAP定理中的“CA”和“AP”模式，在ES中，可以通过配置参数来调整数据一致性和可用性，以满足不同场景的需求。
4、数据操作语言
ES采用Elasticsearch DSL进行数据操作，与SQL相比，Elasticsearch DSL更加简洁、易用，ES并不支持关系数据库中的所有SQL功能，如事务、视图等。
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ES不是非关系数据库的原因
1、数据模型不同
ES的文档模型与关系数据库的二维表模型存在本质区别，导致ES在处理复杂关系时存在局限性。
2、数据存储方式不同
ES的内存和磁盘存储方式与关系数据库的磁盘存储方式不同，导致ES在数据备份、恢复等方面存在不足。
3、数据操作语言不同
ES的Elasticsearch DSL与SQL存在较大差异，导致ES在处理某些数据操作时不如关系数据库方便。
ES虽然具有非关系数据库的一些特点，但其本质上并非非关系数据库，了解ES与关系数据库的区别，有助于我们更好地选择合适的数据库技术，以满足不同场景下的数据存储和查询需求。
标签： #es为什么不是非关系数据库
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