银行业金融机构数据治理指引，构建安全、合规、高效的数据管理体系，《银行业金融机构数据治理指引》(银保监发[2018]22号)

本文目录导读：

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1. 数据治理概述
2. 数据治理架构
3. 数据治理关键要素
4. 数据治理实施与优化

随着金融科技的飞速发展，银行业金融机构在数字化转型过程中，数据已成为核心竞争力之一，数据治理的复杂性、安全性和合规性要求不断提高，如何构建安全、合规、高效的数据管理体系成为银行业金融机构亟待解决的问题，本文将结合《银行业金融机构数据治理指引》，探讨如何提升银行业金融机构数据治理水平。

数据治理概述

《银行业金融机构数据治理指引》旨在规范银行业金融机构数据治理工作，提高数据质量和安全性，促进数据资源合理利用，数据治理是指对数据全生命周期进行管理，包括数据采集、存储、处理、应用、安全、合规等方面，数据治理的目的是确保数据真实、准确、完整、一致，为银行业金融机构业务发展和风险管理提供有力支持。

数据治理架构

1、组织架构

银行业金融机构应建立健全数据治理组织架构，明确数据治理责任，设立数据治理委员会，负责统筹规划、决策和监督数据治理工作，设立数据治理办公室，负责具体执行和协调数据治理相关工作。

2、数据治理体系

数据治理体系包括数据治理政策、流程、标准、工具和技术等，银行业金融机构应制定数据治理政策，明确数据治理目标、原则和责任；建立数据治理流程，规范数据采集、存储、处理、应用等环节；制定数据治理标准，确保数据质量和安全性；选用合适的数据治理工具和技术，提高数据治理效率。

数据治理关键要素

1、数据质量管理

数据质量管理是数据治理的核心环节，银行业金融机构应建立数据质量管理体系，定期对数据进行评估、监控和改进，具体措施包括：

（1）数据质量评估：对数据质量进行定期评估，识别数据质量问题，制定改进措施。

（2）数据清洗：对数据进行清洗，去除无效、错误、重复等数据。

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（3）数据标准化：对数据进行标准化处理，确保数据的一致性和准确性。

2、数据安全与合规

数据安全与合规是数据治理的重要保障，银行业金融机构应加强数据安全防护，确保数据不被非法获取、泄露、篡改等，具体措施包括：

（1）数据安全政策：制定数据安全政策，明确数据安全目标、原则和责任。

（2）数据安全防护：采取物理、技术和管理措施，确保数据安全。

（3）合规性检查：定期对数据治理工作进行合规性检查，确保符合相关法律法规要求。

3、数据共享与开放

数据共享与开放是数据治理的重要目标，银行业金融机构应推动数据共享与开放，实现数据资源合理利用，具体措施包括：

（1）数据共享平台：搭建数据共享平台，实现数据资源的互联互通。

（2）数据开放：在确保数据安全与合规的前提下，逐步开放数据资源，促进业务创新。

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数据治理实施与优化

1、制定数据治理计划

银行业金融机构应根据自身业务特点和发展需求，制定数据治理计划，明确数据治理目标、任务、时间表和责任人。

2、建立数据治理团队

组建数据治理团队，负责数据治理工作的实施和推进，团队成员应具备数据治理、业务管理、技术支持等方面的能力。

3、加强培训与沟通

加强数据治理培训，提高员工数据治理意识和能力，加强数据治理团队与其他部门之间的沟通与协作，确保数据治理工作顺利推进。

4、定期评估与优化

定期对数据治理工作进行评估，分析存在的问题和不足，及时调整数据治理策略和措施，实现数据治理水平的持续提升。

《银行业金融机构数据治理指引》为银行业金融机构数据治理工作提供了明确的方向和指导，银行业金融机构应认真贯彻落实，不断提升数据治理水平，为业务发展和风险管理提供有力支持。

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