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数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一个集成的、面向主题的、非易失的、支持管理决策的数据集合，它是为了支持企业的业务分析而构建的，旨在为企业提供全面、准确、一致的数据视图。
数据仓库的主要特点
1、面向主题
数据仓库的设计是基于企业业务活动的主题，将分散的数据进行整合，形成一个统一的数据视图，这种面向主题的设计有助于提高数据的一致性和可用性，便于用户快速、准确地获取所需信息。
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2、集成性
数据仓库的集成性体现在以下几个方面：
（1）数据源集成：数据仓库从多个数据源（如数据库、文件、外部系统等）收集数据，并进行清洗、转换和加载，形成一个统一的数据视图。
（2）业务过程集成：数据仓库对企业的业务过程进行抽象，将不同业务过程中的数据整合在一起，便于用户全面了解企业的业务状况。
（3）数据类型集成：数据仓库可以存储结构化、半结构化和非结构化数据，满足不同类型数据的需求。
3、非易失性
数据仓库中的数据一旦被加载，就不再被修改或删除，这保证了数据的完整性和一致性，便于用户进行历史数据的查询和分析。
4、时变性
数据仓库中的数据具有时间属性，记录了企业业务活动的历史变化，用户可以根据时间维度对数据进行查询和分析，从而了解企业的业务发展趋势。
5、数据量巨大
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数据仓库存储的数据量通常远大于企业日常业务系统中的数据量，这要求数据仓库具有强大的数据处理能力和存储能力。
6、数据质量
数据仓库的数据质量至关重要，为了确保数据质量，数据仓库需要具备以下特点：
（1）数据清洗：对来自不同数据源的数据进行清洗，去除错误、重复和缺失数据。
（2）数据转换：将不同数据源的数据进行转换，使其符合数据仓库的格式要求。
（3）数据验证：对数据进行验证，确保数据的准确性和一致性。
7、数据分析
数据仓库的核心功能是支持企业的业务分析，数据仓库提供了丰富的数据分析工具和手段，如数据挖掘、统计分析、报表生成等，帮助用户从海量数据中挖掘有价值的信息。
8、数据共享
数据仓库为企业的各个部门提供了统一的数据视图，便于数据共享，这有助于提高企业的协同工作效率，降低信息孤岛现象。
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9、可扩展性
数据仓库应具备良好的可扩展性，以满足企业业务发展的需求，这包括存储能力、处理能力和功能扩展等方面。
10、安全性
数据仓库存储了企业的核心数据，因此安全性至关重要，数据仓库需要具备以下安全特点：
（1）访问控制：对数据仓库中的数据进行访问控制，确保只有授权用户才能访问。
（2）数据加密：对敏感数据进行加密，防止数据泄露。
（3）审计跟踪：记录数据仓库中的操作日志，便于追踪数据变化。
数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，具有面向主题、集成性、非易失性、时变性、数据量巨大、数据质量、数据分析、数据共享、可扩展性和安全性等特点，了解这些特点，有助于企业更好地构建和利用数据仓库，为企业决策提供有力支持。
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