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随着信息技术的飞速发展，数据已成为银行业金融机构的核心资产，为了确保数据安全、合规、高效地服务于业务发展，我国银保监会于近日发布了《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将深入解读《指引》全文，帮助银行业金融机构构建数据治理新格局。
明确数据治理目标
《指引》明确了银行业金融机构数据治理的目标，即确保数据质量、提升数据安全、促进数据共享、优化数据应用，具体包括以下几个方面：
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1、数据质量：建立数据质量管理机制，确保数据准确、完整、一致、及时。
2、数据安全：加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改、滥用等风险。
3、数据共享：推动数据资源共享，促进跨部门、跨机构的数据协同应用。
4、数据应用：挖掘数据价值，提升业务决策水平，提高金融服务效率。
细化数据治理组织架构
《指引》要求银行业金融机构建立健全数据治理组织架构，明确各部门职责，确保数据治理工作有序推进，具体包括以下几个方面：
1、设立数据治理委员会：负责制定数据治理战略、政策和标准，协调各部门数据治理工作。
2、设立数据管理部门：负责数据质量管理、数据安全管理、数据应用等工作。
3、设立数据治理团队：负责具体的数据治理项目实施、数据治理工具建设等。
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规范数据治理流程
《指引》对数据治理流程进行了详细规范，包括数据采集、存储、处理、应用、销毁等环节，具体包括以下几个方面：
1、数据采集：明确数据采集范围、标准和流程，确保数据来源可靠、真实。
2、数据存储：建立数据存储规范，确保数据存储安全、可靠、高效。
3、数据处理：规范数据处理流程，确保数据处理准确、高效、合规。
4、数据应用：明确数据应用场景、权限和责任，确保数据应用安全、合规。
5、数据销毁：建立健全数据销毁机制，确保数据销毁安全、合规。
加强数据治理工具建设
《指引》强调银行业金融机构应加强数据治理工具建设，提高数据治理效率，具体包括以下几个方面：
1、数据质量管理工具：建立数据质量评估、监控、预警机制，确保数据质量。
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2、数据安全防护工具：加强数据加密、访问控制、安全审计等技术手段，确保数据安全。
3、数据共享平台：搭建数据共享平台，促进数据跨部门、跨机构共享。
4、数据应用工具：开发数据挖掘、分析、可视化等工具，提升数据应用能力。
强化数据治理培训与考核
《指引》要求银行业金融机构加强数据治理培训与考核，提高员工数据治理意识和能力，具体包括以下几个方面：
1、数据治理培训：定期开展数据治理培训，提高员工数据治理知识和技能。
2、数据治理考核：将数据治理纳入绩效考核体系，激励员工积极参与数据治理工作。
《银行业金融机构数据治理指引》为银行业金融机构数据治理工作提供了全面、系统的指导，银行业金融机构应认真贯彻落实《指引》要求，加强数据治理，提升数据价值，助力业务发展。
标签： #银行业金融机构数据治理指引全文
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