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随着信息技术的飞速发展，数据已经成为现代社会最重要的战略资源之一，在数据爆炸式增长的同时，数据质量、安全、合规等问题也日益凸显，为了应对这些挑战，数据治理概念应运而生，本文将探讨数据治理概念的提出背景、内涵及其在新时代数据管理中的重要作用。
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数据治理概念的提出背景
1、数据爆炸式增长
近年来，全球数据量呈指数级增长，据国际数据公司（IDC）预测，2025年全球数据量将达到175ZB，面对如此庞大的数据量，如何有效管理和利用数据成为企业、政府和社会各界关注的焦点。
2、数据质量问题
在数据爆炸的背景下，数据质量问题日益突出，数据质量差会导致决策失误、业务中断、信誉受损等问题，提高数据质量成为数据治理的核心目标之一。
3、数据安全问题
随着数据泄露、网络攻击等事件频发，数据安全成为亟待解决的问题，数据治理的提出，旨在建立健全数据安全管理体系，保障数据安全。
4、数据合规问题
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在数据治理过程中，合规问题不容忽视，企业需要遵守国家相关法律法规，确保数据收集、存储、处理和传输等环节的合规性。
数据治理概念的内涵
数据治理是指通过制定、实施和监督一系列政策和程序，确保数据质量、安全、合规，从而提高数据价值和利用率的过程，数据治理包括以下几个方面：
1、数据质量管理：建立数据质量标准，对数据进行清洗、校验、整合等操作，提高数据质量。
2、数据安全管理：制定数据安全策略，实施数据加密、访问控制、审计等手段，保障数据安全。
3、数据合规管理：遵守国家相关法律法规，确保数据收集、存储、处理和传输等环节的合规性。
4、数据生命周期管理：对数据进行全生命周期管理，包括数据采集、存储、处理、分析、应用、归档和销毁等环节。
5、数据治理组织架构：建立数据治理组织架构，明确各部门职责，确保数据治理工作的有效实施。
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数据治理在新时代数据管理中的重要作用
1、提高数据质量：数据治理有助于提高数据质量，为决策提供可靠依据。
2、保障数据安全：数据治理有助于建立健全数据安全管理体系，降低数据泄露、网络攻击等风险。
3、确保数据合规：数据治理有助于企业遵守国家相关法律法规，降低合规风险。
4、提升数据价值：数据治理有助于挖掘数据价值，为企业创造更多商业机会。
5、优化数据管理：数据治理有助于优化数据管理流程，提高数据利用率。
数据治理概念的提出，为新时代数据管理带来了革命性变革，面对数据爆炸、数据质量、安全、合规等挑战，企业、政府和社会各界应高度重视数据治理，建立健全数据治理体系，推动数据价值最大化。
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