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深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室，是我国在数据科学与计算技术领域的重要科研基地，自成立以来，始终秉承“创新驱动、应用导向、服务社会”的理念，致力于大数据系统计算技术的研发与应用，为我国大数据产业的发展做出了重要贡献。
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实验室简介
深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室成立于2016年，位于深圳大学信息工程学院，实验室依托深圳大学在计算机科学与技术、数学、统计学等领域的学科优势，联合国内外知名企业和研究机构，开展大数据系统计算技术的研究与开发。
实验室设有大数据系统计算技术研究中心、大数据系统计算技术工程中心、大数据系统计算技术产业孵化中心三大中心，形成了从基础研究、工程化开发到产业孵化的完整产业链。
研究方向与成果
1、大数据系统计算理论：实验室在数据挖掘、机器学习、深度学习等领域取得了丰富的研究成果，提出了许多具有创新性的理论和方法。
2、大数据系统计算技术：实验室针对大数据处理、存储、传输等技术难题，研发了一系列高性能、高可靠性的大数据系统计算技术，为我国大数据产业发展提供了有力支撑。
3、大数据应用：实验室结合我国大数据产业发展需求，开展了大数据在金融、医疗、教育、交通等领域的应用研究，为行业提供了有益借鉴。
4、产业孵化：实验室依托深圳大学创新创业孵化平台，培育了一批具有自主知识产权的大数据企业，为我国大数据产业发展注入了新活力。
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合作与交流
深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室与国内外众多知名企业和研究机构建立了合作关系，共同开展大数据系统计算技术的研究与开发，实验室还积极参与国际学术交流，与国外知名大学和研究机构开展合作研究，提升我国在大数据领域的国际影响力。
人才培养
实验室高度重视人才培养，拥有一支高水平的师资队伍，为学生提供了良好的学习环境和实践平台，实验室为学生提供了丰富的科研项目和实践机会，培养学生的创新能力和实践能力。
未来展望
深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室将继续秉承“创新驱动、应用导向、服务社会”的理念，以国家战略需求为导向，加强基础研究，推动技术创新，助力我国大数据产业快速发展。
实验室将重点开展以下工作：
1、深化大数据系统计算理论研究，提升我国在大数据领域的国际竞争力。
2、加强大数据系统计算技术的工程化开发，为我国大数据产业发展提供有力支撑。
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3、拓展大数据应用领域，推动大数据技术在更多行业中的应用。
4、加强国际合作与交流，提升我国在大数据领域的国际影响力。
深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室将继续发挥自身优势，为我国大数据产业发展贡献力量，助力我国实现大数据强国梦想。
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