本文目录导读：
在当今数字化时代，数据已成为企业发展的核心资产，数据仓库和数据集成作为企业智能化数据平台构建的关键环节，二者之间存在着紧密的联系，本文将深入探讨数据仓库与数据集成的关系，以期为我国企业智能化数据平台建设提供有益的借鉴。
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数据仓库与数据集成的概念
1、数据仓库
数据仓库（Data Warehouse）是一种面向主题、集成、稳定、随时间变化的数据集合，用于支持企业或组织的决策制定，数据仓库通过从多个数据源提取、清洗、转换和加载（ETL）数据，形成一致、完整、可分析的数据集，为决策者提供有价值的信息。
2、数据集成
数据集成（Data Integration）是指将来自不同来源、格式、结构的数据进行统一、整合的过程，数据集成旨在消除数据孤岛，实现数据资源的共享和复用，提高数据质量和数据可用性。
数据仓库与数据集成的关系
1、数据集成是数据仓库建设的基础
数据仓库的建设离不开数据集成，数据集成负责将来自不同数据源的数据进行整合，为数据仓库提供高质量的数据基础，没有数据集成，数据仓库将无法获取到全面、一致、可靠的数据。
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2、数据仓库是数据集成的目标
数据集成的最终目标是实现数据的集中管理和高效利用，而数据仓库正是实现这一目标的重要平台，数据集成将来自各个数据源的数据加载到数据仓库中，为后续的数据分析和挖掘提供支持。
3、数据仓库与数据集成相互促进
数据仓库与数据集成相互促进，共同推动企业智能化数据平台的建设，数据仓库的建设可以促进数据集成的标准化和规范化，提高数据质量；而数据集成的不断优化，则有助于提升数据仓库的数据质量和可用性。
数据仓库与数据集成在实际应用中的体现
1、数据集成技术支持数据仓库建设
在实际应用中，数据集成技术如ETL、数据交换、数据同步等，为数据仓库的建设提供有力支持，通过数据集成技术，企业可以将来自各个业务系统的数据整合到数据仓库中，实现数据的统一管理和分析。
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2、数据仓库助力数据集成优化
数据仓库的建设有助于发现数据集成过程中存在的问题，如数据质量、数据一致性等，通过对数据仓库中数据的分析，企业可以针对性地优化数据集成策略，提高数据质量。
3、数据仓库与数据集成协同发展
随着企业智能化数据平台建设的不断推进，数据仓库与数据集成将协同发展，数据仓库将为数据集成提供更强大的数据处理和分析能力；数据集成将为数据仓库提供更全面、高质量的数据资源。
数据仓库与数据集成在构建企业智能化数据平台的过程中扮演着至关重要的角色，二者相互依存、相互促进，共同推动企业数据价值的最大化，我国企业在进行数据仓库与数据集成建设时，应充分认识到二者之间的紧密联系，以实现数据资源的有效利用和企业决策的智能化。
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