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随着科技的飞速发展，计算机视觉技术在各个领域的应用日益广泛，在农业领域，计算机视觉技术以其高精度、实时性强、非接触式等优点，为农业生产的智能化、精准化提供了强有力的技术支持，本文以计算机视觉技术在农业中的应用为研究对象，探讨其在现代农业智能监测与决策支持系统中的研究与应用。
农业作为国民经济的基础产业，其发展水平直接关系到国家粮食安全和农民生活水平的提高，我国农业仍面临着生产效率低、资源浪费严重、环境污染等问题，为了解决这些问题，我国政府提出了一系列农业现代化发展战略，其中智能化、精准化成为农业发展的关键，计算机视觉技术在农业中的应用，为农业现代化提供了新的思路和方法。
计算机视觉技术在农业中的应用
1、农作物病虫害检测
计算机视觉技术在农作物病虫害检测中的应用主要包括：病虫害识别、病虫害程度评估、病虫害发生规律分析等，通过分析农作物叶片、果实等部位的图像，计算机视觉技术可以实现对病虫害的自动识别和程度评估，为农业生产提供预警信息。
2、农作物生长监测
计算机视觉技术在农作物生长监测中的应用主要包括：植株高度、叶片面积、叶绿素含量等指标的实时监测，通过对农作物图像的实时采集和分析，计算机视觉技术可以实现对农作物生长状况的实时监测，为农业生产提供科学依据。
3、农产品品质检测
计算机视觉技术在农产品品质检测中的应用主要包括：颜色、形状、纹理等特征的识别，通过对农产品图像的分析，计算机视觉技术可以实现对农产品品质的快速检测，提高农产品市场竞争力。
4、农业机械作业监测
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计算机视觉技术在农业机械作业监测中的应用主要包括：机械作业轨迹、作业效率等指标的实时监测，通过对农业机械作业图像的实时采集和分析，计算机视觉技术可以实现对农业机械作业的实时监测，提高农业机械作业效率。
现代农业智能监测与决策支持系统研究与应用
1、系统架构设计
现代农业智能监测与决策支持系统主要包括数据采集、数据处理、智能分析、决策支持四个模块，数据采集模块负责收集农业环境、农作物生长、病虫害等信息；数据处理模块负责对采集到的数据进行预处理；智能分析模块负责利用计算机视觉技术对预处理后的数据进行分析；决策支持模块负责根据分析结果提供决策建议。
2、系统功能实现
（1）病虫害检测与预警：通过计算机视觉技术识别农作物病虫害，实现病虫害程度的自动评估，为农业生产提供预警信息。
（2）农作物生长监测：实时监测农作物生长状况，为农业生产提供科学依据。
（3）农产品品质检测：快速检测农产品品质，提高农产品市场竞争力。
（4）农业机械作业监测：实时监测农业机械作业状况，提高农业机械作业效率。
3、系统应用案例
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以某农业企业为例，该企业利用现代农业智能监测与决策支持系统实现了以下应用：
（1）病虫害检测与预警：系统自动识别病虫害，及时发布预警信息，降低了病虫害对农作物的影响。
（2）农作物生长监测：实时监测农作物生长状况，为农业生产提供了科学依据。
（3）农产品品质检测：快速检测农产品品质，提高了农产品的市场竞争力。
（4）农业机械作业监测：实时监测农业机械作业状况，提高了农业机械作业效率。
计算机视觉技术在农业中的应用为现代农业发展提供了新的思路和方法，本文通过对计算机视觉技术在农业中的应用进行探讨，分析了其在现代农业智能监测与决策支持系统中的研究与应用，随着计算机视觉技术的不断发展，其在农业领域的应用将更加广泛，为我国农业现代化发展提供有力支持。
标签： #计算机视觉在农业的应用毕业设计
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