***：本文主要介绍了 hadoop 伪分布式集群的搭建过程以及在头歌平台上的相关步骤。首先详细阐述了 hadoop 安装的要点，包括环境准备等。接着重点描述了伪分布式集群搭建的具体流程，从配置文件修改到启动集群等一系列操作。在头歌步骤中，明确了每一个环节的具体任务和注意事项，使学习者能够清晰地了解并按照步骤成功搭建 hadoop 伪分布式集群，为后续深入学习和使用 hadoop 技术奠定基础。
标题：Hadoop 伪分布式集群搭建全攻略
一、引言
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，它可以处理大规模数据，并提供高可靠、高可用和高扩展性的计算能力，在 Hadoop 生态系统中，伪分布式集群是一种简单的部署方式，它可以在单台机器上模拟分布式环境，方便开发者进行测试和开发，本文将详细介绍 Hadoop 伪分布式集群的搭建过程，包括环境准备、下载安装、配置文件修改、启动集群和验证集群等步骤。
二、环境准备
在搭建 Hadoop 伪分布式集群之前，需要准备以下环境：
1、操作系统：Hadoop 可以在多种操作系统上运行，如 Linux、Windows 和 macOS 等，本文将以 Linux 操作系统为例进行介绍。
2、JDK：Hadoop 需要 Java 运行环境，因此需要安装 JDK，本文将使用 JDK 1.8 版本进行介绍。
3、SSH：Hadoop 伪分布式集群需要通过 SSH 协议进行通信，因此需要安装 SSH 服务，本文将使用 OpenSSH 服务进行介绍。
三、下载安装
1、下载 Hadoop：可以从 Hadoop 官方网站下载 Hadoop 安装包，本文将使用 Hadoop 2.7.7 版本进行介绍。
2、安装 JDK：将 JDK 安装包解压到指定目录，并将 JDK 的 bin 目录添加到环境变量中。
3、安装 SSH：在 Linux 操作系统中，可以使用以下命令安装 OpenSSH 服务：
sudo apt-get install openssh-server
安装完成后，可以使用以下命令启动 SSH 服务：
sudo service ssh start
四、配置文件修改
1、修改 hadoop-env.sh 文件：在 Hadoop 安装目录下的 etc/hadoop 目录中，找到 hadoop-env.sh 文件，并打开该文件，在该文件中，需要设置 JAVA_HOME 环境变量，指向 JDK 的安装目录。
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
2、修改 core-site.xml 文件：在 Hadoop 安装目录下的 etc/hadoop 目录中，找到 core-site.xml 文件，并打开该文件，在该文件中，需要设置以下属性：
fs.defaultFS：指定 Hadoop 的默认文件系统，这里设置为 hdfs://localhost:9000。
hadoop.tmp.dir：指定 Hadoop 的临时目录，这里设置为 /tmp/hadoop。
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/tmp/hadoop</value>
</property>
</configuration>3、修改 hdfs-site.xml 文件：在 Hadoop 安装目录下的 etc/hadoop 目录中，找到 hdfs-site.xml 文件，并打开该文件，在该文件中，需要设置以下属性：
dfs.replication：指定 Hadoop 副本的数量，这里设置为 1。
dfs.namenode.name.dir：指定 NameNode 的存储目录，这里设置为 /tmp/hadoop/dfs/name。
dfs.datanode.data.dir：指定 DataNode 的存储目录，这里设置为 /tmp/hadoop/dfs/data。
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/tmp/hadoop/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/tmp/hadoop/dfs/data</value>
</property>
</configuration>4、修改 mapred-site.xml 文件：在 Hadoop 安装目录下的 etc/hadoop 目录中，找到 mapred-site.xml 文件，并打开该文件，在该文件中，需要设置以下属性：
mapreduce.framework.name：指定 MapReduce 的框架名称，这里设置为 yarn。
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>5、修改 yarn-site.xml 文件：在 Hadoop 安装目录下的 etc/hadoop 目录中，找到 yarn-site.xml 文件，并打开该文件，在该文件中，需要设置以下属性：
yarn.nodemanager.aux-services：指定 NodeManager 的辅助服务，这里设置为 mapreduce_shuffle。
yarn.resourcemanager.hostname：指定 ResourceManager 的主机名，这里设置为 localhost。
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>localhost</value>
</property>
</configuration>6、创建目录：在 Hadoop 安装目录下的 tmp/hadoop 目录中，创建以下目录：
dfs/name：用于存储 NameNode 的元数据。
dfs/data：用于存储 DataNode 的数据。
五、启动集群
1、启动 NameNode：在 Hadoop 安装目录下的 bin 目录中，找到 start-dfs.sh 文件，并运行该文件，启动完成后，可以在控制台看到 NameNode 的启动信息。
2、启动 DataNode：在 Hadoop 安装目录下的 bin 目录中，找到 start-dfs.sh 文件，并运行该文件，启动完成后，可以在控制台看到 DataNode 的启动信息。
3、启动 ResourceManager：在 Hadoop 安装目录下的 bin 目录中，找到 start-yarn.sh 文件，并运行该文件，启动完成后，可以在控制台看到 ResourceManager 的启动信息。
4、启动 NodeManager：在 Hadoop 安装目录下的 bin 目录中，找到 start-yarn.sh 文件，并运行该文件，启动完成后，可以在控制台看到 NodeManager 的启动信息。
六、验证集群
1、查看 Hadoop 集群状态：在浏览器中输入以下地址，可以查看 Hadoop 集群的状态：
http://localhost:50070/
2、运行 WordCount 示例：在 Hadoop 安装目录下的 share/hadoop/mapreduce 目录中，找到 wordcount 示例程序，在该目录中，找到 wordcount.jar 文件，并将该文件复制到 Hadoop 安装目录下的 bin 目录中，在 bin 目录中，运行以下命令：
hadoop jar wordcount.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount input output
input 是输入目录，output 是输出目录，运行完成后，可以在 output 目录中看到 WordCount 的结果。
七、总结
本文详细介绍了 Hadoop 伪分布式集群的搭建过程，包括环境准备、下载安装、配置文件修改、启动集群和验证集群等步骤，通过本文的介绍，读者可以了解 Hadoop 伪分布式集群的搭建过程，并能够搭建自己的 Hadoop 伪分布式集群。
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