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随着互联网、大数据、云计算等技术的飞速发展，数据已成为新时代国家核心竞争力的重要组成部分，数据治理作为数据管理的关键环节，对于提升国家治理体系和治理能力现代化具有重要意义，本文将围绕数据治理的概念及其背景，探讨新时代数据治理的战略与挑战。
数据治理的概念
数据治理，是指通过制定、实施、监督和评估一系列政策和措施，确保数据在组织内部或跨组织间的高效、安全、合规使用，数据治理的目标是提高数据质量、保障数据安全、优化数据共享和开放，为决策提供有力支持。
数据治理主要包括以下几个方面：
1、数据质量管理：确保数据准确、完整、一致、可靠，满足业务需求。
2、数据安全管理：保护数据不被非法获取、篡改、泄露，确保数据安全。
3、数据共享与开放：促进数据在组织内部或跨组织间的共享与开放，提高数据利用效率。
4、数据生命周期管理：对数据从产生、存储、处理、使用到销毁的全过程进行管理。
5、数据治理体系建设：建立健全数据治理组织架构、制度体系、技术体系等。
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数据治理的背景
1、政策背景：近年来，我国政府高度重视数据治理工作，陆续出台了一系列政策法规，如《网络安全法》、《数据安全法》等，为数据治理提供了法律保障。
2、技术背景：大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，为数据治理提供了技术支持，同时也对数据治理提出了更高要求。
3、市场背景：随着市场竞争加剧，企业对数据资源的依赖程度不断提高，数据治理成为企业提升竞争力的关键因素。
4、社会背景：数据泄露、隐私侵犯等问题日益突出，社会对数据治理的关注度不断提高。
新时代数据治理的战略与挑战
1、战略
（1）加强数据治理体系建设：建立健全数据治理组织架构、制度体系、技术体系等，形成全方位、多层次、立体化的数据治理体系。
（2）提升数据质量：通过数据清洗、数据校验、数据脱敏等技术手段，提高数据质量，为业务决策提供可靠依据。
（3）保障数据安全：加强数据安全防护，防止数据泄露、篡改、滥用，确保数据安全。
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（4）促进数据共享与开放：打破数据孤岛，推动数据在组织内部或跨组织间的共享与开放，提高数据利用效率。
2、挑战
（1）数据治理意识不足：部分组织对数据治理的重要性认识不足，缺乏数据治理意识和责任感。
（2）数据治理能力不足：数据治理人才匮乏，数据治理技术和方法有待完善。
（3）数据质量难以保证：数据来源多样、数据格式不统一，导致数据质量难以保证。
（4）数据安全风险较高：数据泄露、篡改、滥用等安全风险较高，对数据治理提出了更高要求。
数据治理是新时代背景下的一项重要战略任务，通过加强数据治理体系建设、提升数据质量、保障数据安全、促进数据共享与开放，可以有效应对新时代数据治理的挑战，为我国经济社会发展提供有力支撑。
标签： #数据治理概念及其背景
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