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计算机视觉，作为人工智能领域的一个重要分支，近年来在科技发展、社会进步和产业变革中扮演着越来越重要的角色，它通过计算机模拟人类的视觉感知，实现对图像和视频数据的自动识别、处理和分析，从而为人们的生活带来诸多便利，计算机视觉究竟做了什么？它又如何改变着我们的世界呢？
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图像识别与分类
计算机视觉最基础的功能之一就是图像识别与分类，通过对海量图像数据的分析，计算机视觉可以自动识别图像中的物体、场景和人物，并对它们进行分类，在自动驾驶领域，计算机视觉系统可以识别道路上的交通标志、行人、车辆等，从而确保自动驾驶汽车的安全行驶，在安防监控领域，计算机视觉可以实时监测监控画面，识别可疑人物和异常行为，提高公共安全水平。
目标检测与跟踪
目标检测与跟踪是计算机视觉的另一个重要应用，它通过对图像或视频中的目标进行检测、定位和跟踪，实现对目标的持续关注，在智能监控系统中，计算机视觉可以实时跟踪目标人物的移动轨迹，为安全监控提供有力支持，在视频监控领域，计算机视觉可以识别和跟踪运动物体，实现运动轨迹分析，为运动分析、体育赛事分析等提供数据支持。
人脸识别与身份验证
人脸识别技术是计算机视觉领域的热点之一，通过分析人脸图像，计算机视觉可以实现对人物的识别和身份验证，在安防、金融、教育等领域，人脸识别技术得到了广泛应用，在安防领域，人脸识别可以用于身份验证、监控可疑人物；在金融领域，人脸识别可以用于身份认证、防止欺诈；在教育领域，人脸识别可以用于身份验证、考勤管理。
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图像分割与场景重建
图像分割是指将图像中的物体、场景或区域进行分离和提取，计算机视觉通过图像分割技术，可以实现对图像中不同元素的独立分析，在医学影像分析领域，图像分割可以帮助医生更准确地诊断疾病，场景重建则是通过对图像的深度理解，构建出三维场景，这一技术在虚拟现实、增强现实等领域有着广泛的应用。
图像增强与图像处理
计算机视觉在图像增强和图像处理方面也有着重要的应用，通过对图像进行优化和改进，计算机视觉可以提升图像质量，提高图像分析效果，在遥感图像处理领域，计算机视觉可以用于图像去噪、图像压缩等；在卫星图像处理领域，计算机视觉可以用于图像分类、目标检测等。
计算机视觉在图像识别、目标检测、人脸识别、图像分割、图像增强等领域取得了显著成果，为我们的生活带来了诸多便利，随着科技的不断发展，计算机视觉技术将在更多领域得到应用，为人类创造更加美好的未来。
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标签： #计算机视觉做什么的
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