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分布式键值存储
分布式键值存储是一种非关系型数据库结构，其核心思想是将数据存储在分布式系统中，通过键值对的方式组织数据，在这种结构中，数据被分散存储在多个节点上，每个节点负责一部分数据的存储和管理。
1、特点
（1）高性能：分布式键值存储通过将数据分散存储在多个节点上，提高了数据读写速度，满足了大数据量、高并发场景下的性能需求。
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（2）可扩展性：随着数据量的增长，分布式键值存储可以轻松地通过增加节点来扩展存储容量和性能。
（3）高可用性：分布式键值存储采用多副本机制，确保数据在某个节点故障时仍能正常运行。
2、代表性系统
（1）Redis：Redis是一款开源的内存键值数据库，支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合等。
（2）Memcached：Memcached是一款高性能的分布式内存缓存系统，适用于缓存频繁访问的热数据。
文档存储
文档存储是一种非关系型数据库结构，以文档为单位存储数据，在这种结构中，每个文档可以包含多种类型的数据，如文本、图片、音频等。
1、特点
（1）灵活性：文档存储允许用户以多种形式存储数据，满足不同场景下的需求。
（2）易于扩展：文档存储系统通常采用分布式架构，便于扩展存储容量和性能。
（3）高可用性：文档存储系统采用多副本机制，确保数据在某个节点故障时仍能正常运行。
2、代表性系统
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（1）MongoDB：MongoDB是一款开源的文档型数据库，支持JSON格式，具有高性能、易扩展等特点。
（2）CouchDB：CouchDB是一款开源的文档型数据库，采用RESTful API，支持JSON格式，易于使用。
列存储
列存储是一种非关系型数据库结构，以列为单位存储数据，在这种结构中，相同列的数据存储在一起，提高了数据读取效率。
1、特点
（1）高效的数据读取：列存储通过将相同列的数据存储在一起，提高了数据读取速度，适用于大数据量、高并发场景。
（2）节省存储空间：列存储通过压缩和删除冗余数据，节省了存储空间。
（3）易于扩展：列存储系统通常采用分布式架构，便于扩展存储容量和性能。
2、代表性系统
（1）HBase：HBase是基于Hadoop的分布式列存储数据库，适用于存储大规模非结构化数据。
（2）Cassandra：Cassandra是一款开源的分布式列存储数据库，具有高性能、可扩展等特点。
图数据库
图数据库是一种非关系型数据库结构，以图的形式存储数据，在这种结构中，数据以节点和边的形式表示，节点表示实体，边表示实体之间的关系。
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1、特点
（1）强大的关系处理能力：图数据库通过节点和边的关系，能够有效地处理复杂的关系型数据。
（2）高效的数据查询：图数据库通过遍历节点和边，快速找到所需的数据。
（3）易于扩展：图数据库通常采用分布式架构，便于扩展存储容量和性能。
2、代表性系统
（1）Neo4j：Neo4j是一款开源的图数据库，采用Cypher查询语言，易于使用。
（2）JanusGraph：JanusGraph是一款开源的图数据库，支持多种存储后端，如Cassandra、HBase等。
非关系型数据库四大结构各有特点，适用于不同的场景，分布式键值存储适用于高性能、高并发的场景；文档存储适用于灵活、易扩展的场景；列存储适用于大数据量、高并发场景；图数据库适用于处理复杂的关系型数据，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库结构。
标签： #非关系性数据库四种结构
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