新时代背景下银行数据治理指导意见解析与应用，银行数据治理指导意见范文

本文目录导读：

1. 背景
2. 实施建议

随着信息技术的飞速发展，数据已经成为银行的核心资产，在数据量剧增、数据类型多样化的背景下，银行数据治理面临着诸多挑战，为提高银行数据治理水平，确保数据资产的安全、合规、高效利用，我国银保监会近日发布了《银行数据治理指导意见》，本文将从指导意见的背景、主要内容、实施建议等方面进行深入解析，以期为我国银行业数据治理提供有益借鉴。

背景

近年来，我国银行业数据治理工作取得了显著成效，但仍存在一些问题，如数据质量参差不齐、数据安全风险较高、数据应用水平有限等，为推动银行业数据治理工作，提高数据资产价值，我国银保监会发布了《银行数据治理指导意见》。

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1、明确数据治理目标，指导意见强调，银行数据治理的目标是确保数据资产的安全、合规、高效利用，为业务发展提供有力支撑。

2、构建数据治理体系，指导意见提出，银行应建立健全数据治理体系，包括数据治理组织架构、数据治理制度、数据治理流程等。

3、加强数据质量管理，指导意见要求，银行应加强数据质量管理，确保数据准确性、完整性和一致性。

4、提升数据安全保障能力，指导意见强调，银行应加强数据安全保障，防范数据泄露、篡改等风险。

5、深化数据应用，指导意见提出，银行应充分发挥数据资产价值，推动数据在业务、风险管理、客户服务等方面的应用。

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6、加强数据治理人才队伍建设，指导意见要求，银行应加强数据治理人才队伍建设，提高数据治理人员素质。

实施建议

1、加强组织领导，银行应成立数据治理领导小组，明确各部门职责，确保数据治理工作有序推进。

2、完善数据治理制度，银行应根据指导意见要求，建立健全数据治理制度，明确数据质量管理、安全保障、应用等方面的具体要求。

3、优化数据治理流程，银行应梳理数据治理流程，简化审批环节，提高数据治理效率。

4、加强数据质量管理，银行应建立数据质量评估体系，定期开展数据质量检查，确保数据准确性、完整性和一致性。

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5、提升数据安全保障能力，银行应加强网络安全建设，实施数据加密、访问控制等措施，防范数据泄露、篡改等风险。

6、深化数据应用，银行应积极探索数据在业务、风险管理、客户服务等方面的应用，提高数据资产价值。

7、加强数据治理人才队伍建设，银行应加大对数据治理人才的培养力度，提高数据治理人员素质。

《银行数据治理指导意见》为我国银行业数据治理提供了明确的方向和具体要求，银行业应认真贯彻落实指导意见，加强数据治理工作，提高数据资产价值，为业务发展提供有力支撑。

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