大数据特性优势发挥策略选择题及解析，如何发挥大数据作用

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1. 选择题
2. 答案及解析

选择题

1、以下哪项不是大数据的基本特征？

A. 大规模

B. 高速度

C. 多样性

D. 低价值密度

2、大数据在哪些领域得到了广泛应用？

A. 金融

B. 医疗

C. 教育

D. 以上都是

3、以下哪种方法不属于大数据处理技术？

A. 分布式计算

B. 数据挖掘

C. 数据清洗

D. 数据备份

4、在大数据时代，以下哪项技术越来越受到重视？

A. 云计算

B. 人工智能

C. 物联网

D. 以上都是

5、大数据在哪个领域具有明显的经济效益？

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A. 互联网

B. 金融

C. 医疗

D. 教育

6、以下哪项不是大数据分析的目标？

A. 提高决策效率

B. 降低运营成本

C. 创新业务模式

D. 提高员工福利

7、在大数据应用过程中，以下哪种安全风险最严重？

A. 数据泄露

B. 系统崩溃

C. 网络攻击

D. 以上都是

8、以下哪种大数据处理方法能够有效提高数据质量？

A. 数据清洗

B. 数据整合

C. 数据挖掘

D. 数据存储

9、在大数据时代，以下哪种人才需求最为旺盛？

A. 数据分析师

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B. 数据工程师

C. 数据科学家

D. 以上都是

10、以下哪项不是大数据发展趋势？

A. 数据量持续增长

B. 数据处理速度加快

C. 数据安全风险降低

D. 数据应用领域不断拓展

答案及解析

1、答案：D，大数据的基本特征包括大规模、高速度、多样性和低价值密度。

2、答案：D，大数据在金融、医疗、教育等领域得到了广泛应用。

3、答案：D，数据备份属于数据管理范畴，不属于大数据处理技术。

4、答案：D，云计算、人工智能、物联网等技术在大数据时代越来越受到重视。

5、答案：B，大数据在金融领域具有明显的经济效益，如风险控制、精准营销等。

6、答案：D，提高员工福利不属于大数据分析的目标。

7、答案：D，在大数据应用过程中，数据泄露、系统崩溃、网络攻击等安全风险最严重。

8、答案：A，数据清洗能够有效提高数据质量，降低后续分析难度。

9、答案：D，数据分析师、数据工程师、数据科学家等人才在大数据时代需求旺盛。

10、答案：C，随着大数据技术的发展，数据安全风险将得到有效控制。

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