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概述
分布式事务和本地事务是数据库事务处理中常见的两种模式，随着互联网和大数据技术的发展，分布式事务在分布式系统中得到了广泛应用，本文将从五个方面深入剖析分布式事务与本地事务的区别，帮助读者更好地理解这两种事务处理模式。
事务的定义
在数据库系统中，事务是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，这些操作要么全部完成，要么全部不完成，事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）四个特性。
1、原子性：事务中的所有操作要么全部执行，要么全部不执行。
2、一致性：事务执行后，系统状态从一个一致性状态转变为另一个一致性状态。
3、隔离性：事务并发执行时，一个事务的执行不会影响其他事务的执行。
4、持久性：一旦事务提交，其所做的修改就会永久保存到数据库中。
分布式事务与本地事务的区别
1、事务范围
本地事务：事务范围仅限于单个数据库实例，当事务涉及多个表时，这些表必须在同一个数据库实例中。
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分布式事务：事务范围涉及多个数据库实例，分布式事务需要协调不同数据库实例上的操作，确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。
2、数据库隔离级别
本地事务：本地事务的隔离级别通常较高，如可重复读、串行化等，以保证事务的原子性和一致性。
分布式事务：分布式事务的隔离级别相对较低，如读已提交（Read Committed），因为分布式事务涉及多个数据库实例，隔离级别过高可能导致性能问题。
3、事务协调机制
本地事务：本地事务通过数据库引擎内部的事务管理机制进行协调，如InnoDB、PostgreSQL等。
分布式事务：分布式事务需要借助外部协调机制，如两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）等，这些机制负责协调不同数据库实例上的事务操作，确保事务的原子性和一致性。
4、事务性能
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本地事务：本地事务的性能相对较高，因为事务处理过程仅涉及单个数据库实例。
分布式事务：分布式事务的性能相对较低，因为需要协调多个数据库实例，且存在网络延迟、节点故障等问题。
5、事务恢复
本地事务：本地事务的恢复相对简单，因为只需要对单个数据库实例进行恢复即可。
分布式事务：分布式事务的恢复较为复杂，需要协调多个数据库实例的恢复过程，确保事务的原子性和一致性。
分布式事务和本地事务在事务范围、数据库隔离级别、事务协调机制、事务性能和事务恢复等方面存在显著区别，在实际应用中，应根据具体场景和需求选择合适的事务处理模式，分布式事务适用于跨数据库、跨地域的分布式系统，而本地事务适用于单数据库实例的场景。
标签： #分布式事务和本地事务区别
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