本文目录导读：
在当今大数据时代，数据仓库作为企业信息化的核心基础设施，已经成为企业管理和决策的重要依据，数据仓库所存储的数据具有以下五大显著特点，本文将对其进行详细解析。
海量性
数据仓库存储的数据具有海量性，这是其最显著的特点之一，数据仓库的数据来源广泛，包括企业内部业务系统、外部数据源、社交媒体、物联网设备等，涵盖了企业运营的各个方面，这些数据经过清洗、转换、集成等过程，最终存储在数据仓库中，海量数据使得企业能够从全局视角分析业务，挖掘潜在价值。
多样性
数据仓库存储的数据类型丰富，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，结构化数据如数据库中的表、关系型数据等；半结构化数据如XML、JSON等；非结构化数据如文本、图片、音频、视频等，这种多样性使得数据仓库能够满足企业不同业务场景的需求，为企业提供全方位的数据支持。
时变性
数据仓库中的数据具有时变性，即随着时间的推移，数据会不断更新、变化，这主要体现在以下几个方面：
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1、业务数据：企业业务不断发展和变化，导致业务数据不断更新，如销售数据、库存数据等。
2、行业数据：行业政策、市场竞争等因素也会导致行业数据发生变化。
3、时间序列数据：时间序列数据如气温、股价等，随着时间推移而变化。
真实性
数据仓库存储的数据具有真实性，即数据来源于实际业务，反映了企业的真实运营状况，真实性是数据仓库的核心价值之一，它保证了企业决策的科学性和准确性。
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一致性
数据仓库中的数据具有一致性，即数据在各个系统、各个部门之间保持一致，一致性体现在以下几个方面：
1、数据格式：数据仓库采用统一的数据格式，便于数据分析和处理。
2、数据定义：数据仓库对数据定义进行统一规范，确保数据在各个系统、各个部门之间具有一致性。
3、数据更新：数据仓库通过数据同步机制，保证各个系统、各个部门之间的数据一致性。
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数据仓库所存储的数据具有海量性、多样性、时变性、真实性和一致性等特点，这些特点使得数据仓库成为企业信息化的重要基础设施，为企业提供全面、准确、可靠的数据支持，在未来的发展中，数据仓库将继续发挥其重要作用，助力企业实现数字化转型。
标签： #数据仓库所储存的数据特点
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