本文目录导读：
在计算机科学领域，数据结构是组织和管理数据的一种方式，它直接影响着程序的效率和性能，数据结构的存储方式多种多样，每种方式都有其独特的特点和适用场景，以下是按照存储方式分类的几种典型数据结构及其图片展示，以帮助读者更好地理解这些概念。
静态数组
静态数组是最基础的数据结构之一，它通过连续的内存空间来存储元素，每个元素在内存中占据相同大小的空间，通过索引直接访问。
如图所示，静态数组以线性方式存储数据，每个元素占据一个固定大小的内存单元，通过索引i可以直接访问第i个元素。
动态数组
与静态数组不同，动态数组可以根据需要动态地扩展或收缩其大小，在内存不足时，动态数组会自动重新分配更大的内存空间，并将原有数据复制到新空间。
动态数组在存储方式上类似于静态数组，但在内存管理上更为灵活，它通过指针指向实际存储数据的内存区域，当数组容量不足时，动态数组会重新分配更大的内存区域。
链表
链表是一种基于节点连接的数据结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针，链表可以是单向的、双向的或循环的。
如图所示，单向链表通过每个节点的“next”指针指向下一个节点，双向链表则包含“next”和“prev”两个指针，分别指向下一个和前一个节点，而循环链表则形成一个环，最后一个节点的“next”指针指向第一个节点。
栈和队列
栈和队列是两种特殊的线性数据结构，它们遵循后进先出（LIFO）和先进先出（FIFO）的原则。
如图所示，栈通过顶部元素进行插入和删除操作，类似于一个可以倒置的盘子堆；而队列则通过头部插入和尾部删除操作，就像排队等候的队伍。
树
树是一种非线性的数据结构，由节点组成，每个节点可以有零个或多个子节点，树分为多种类型，如二叉树、二叉搜索树、平衡树等。
如图所示，二叉树是最常见的树形结构，每个节点最多有两个子节点；二叉搜索树是一种特殊的二叉树，满足左子节点的值小于根节点的值，右子节点的值大于根节点的值；平衡树则是一种高度平衡的二叉搜索树，如AVL树，它通过旋转操作保持树的平衡。
图
图是一种复杂的数据结构，由节点（称为顶点）和连接节点的边组成，图可以是无向的或定向的，并且可以根据边的类型分为加权图和无权图。
如图所示，无向图中的边没有方向，而有向图中的边具有方向，分别表示从起点到终点的单向关系。
通过以上对数据结构存储方式的分类和图片展示，我们可以更直观地理解各种数据结构的存储特点和应用场景，在实际编程中，选择合适的数据结构对于提高程序效率和性能至关重要。
标签： #储存方式分为哪几种类型数据结构图片
评论列表