深入解析，Hadoop安装与伪分布式集群搭建实践研究，hadoop伪分布式安装详细步骤

本文目录导读：

1. Hadoop简介
2. Hadoop安装与伪分布式集群搭建

随着大数据时代的到来，Hadoop作为一款分布式计算框架，在处理海量数据方面展现出强大的优势，本文旨在深入解析Hadoop的安装与伪分布式集群搭建过程，以帮助读者快速上手Hadoop，为后续的大数据项目开发奠定基础。

Hadoop简介

Hadoop是一款开源的分布式计算框架，由Apache软件基金会维护，它主要用于处理大规模数据集，具有高可靠性、高扩展性和高容错性等特点，Hadoop的核心组件包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）、YARN和MapReduce。

1、HDFS：Hadoop分布式文件系统，用于存储海量数据，具有高可靠性和高扩展性。

2、YARN：Yet Another Resource Negotiator，负责资源管理和任务调度。

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3、MapReduce：一种编程模型，用于分布式计算，将大规模数据集分解为小任务并行执行。

Hadoop安装与伪分布式集群搭建

1、环境准备

（1）操作系统：Linux（本文以CentOS 7为例）

（2）Java环境：Hadoop依赖Java运行，需安装Java 1.7及以上版本

（3）SSH无密码登录：确保集群节点间可以无密码登录，方便后续操作

2、安装步骤

（1）安装Java环境

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下载Java安装包，解压后执行安装脚本：

cd /usr/local/src
tar -zxvf jdk-8u251-linux-x64.tar.gz
cd jdk1.8.0_251
vim /etc/profile
添加Java环境变量
export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_251
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
source /etc/profile

（2）安装Hadoop

下载Hadoop安装包，解压后执行安装脚本：

cd /usr/local/src
tar -zxvf hadoop-3.3.1.tar.gz
cd hadoop-3.3.1

配置Hadoop环境变量：

vim /etc/profile
添加Hadoop环境变量
export HADOOP_HOME=/usr/local/src/hadoop-3.3.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
source /etc/profile

（3）配置Hadoop

修改hadoop配置文件：

cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

配置集群名称：

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vim core-site.xml
<property>
  <name>fs.defaultFS</name>
  <value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
  <name>hadoop.tmp.dir</name>
  <value>/usr/local/src/hadoop-3.3.1/tmp</value>
</property>

配置HDFS：

vim hdfs-site.xml
<property>
  <name>dfs.replication</name>
  <value>1</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.namenode.name.dir</name>
  <value>/usr/local/src/hadoop-3.3.1/hdfs/namenode</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.datanode.data.dir</name>
  <value>/usr/local/src/hadoop-3.3.1/hdfs/datanode</value>
</property>

配置YARN：

vim yarn-site.xml
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
  <value>master</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

配置MapReduce：

vim mapred-site.xml
<property>
  <name>mapreduce.framework.name</name>
  <value>yarn</value>
</property>

（4）格式化HDFS

hdfs namenode -format

（5）启动Hadoop集群

start-dfs.sh
start-yarn.sh

本文详细介绍了Hadoop的安装与伪分布式集群搭建过程，通过本文的学习，读者可以快速掌握Hadoop的基本操作，为后续的大数据项目开发打下基础，在实际应用中，可以根据需求进行集群扩容、优化配置等操作，以充分发挥Hadoop的强大性能。

标签： #配置开发环境 - hadoop安装与伪分布式集群搭建研究