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随着信息技术的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经成为全球范围内关注的热点，我国政府高度重视人工智能产业的发展，将其列为国家战略，本文旨在分析我国人工智能产业发展现状，探讨当前面临的挑战，并提出相应对策。
我国人工智能产业发展现状
1、政策支持力度加大
近年来，我国政府出台了一系列政策支持人工智能产业发展，如《新一代人工智能发展规划》、《关于促进新一代人工智能发展的指导意见》等，这些政策为人工智能产业发展提供了良好的政策环境。
2、投资力度不断加大
随着人工智能技术的不断成熟，越来越多的企业和投资机构纷纷进入人工智能领域，据统计，2018年我国人工智能市场规模达到238亿元，同比增长超过50%，预计未来几年，我国人工智能市场规模将继续保持高速增长。
3、产业布局逐步完善
我国人工智能产业已形成以北京、上海、深圳等城市为核心，辐射全国的发展格局，北京、上海等地已成为人工智能产业集聚区，吸引了大量优秀人才和企业入驻。
4、技术创新成果丰硕
我国在人工智能领域取得了一系列创新成果，如语音识别、图像识别、自然语言处理等技术已达到国际先进水平，我国在自动驾驶、智能机器人、智能家居等领域也取得了显著进展。
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我国人工智能产业发展面临的挑战
1、技术瓶颈制约
尽管我国在人工智能领域取得了一定的成果，但与发达国家相比，仍存在一定差距，特别是在基础理论、核心算法等方面，我国仍需加大投入，突破技术瓶颈。
2、人才短缺问题
人工智能产业发展需要大量高素质人才，而我国目前人工智能人才储备不足，人才流失问题也较为严重，导致我国人工智能产业发展面临人才短缺的困境。
3、数据资源不足
人工智能技术的发展离不开大量数据资源的支撑，我国在数据资源方面存在一定不足，尤其是在公共数据开放、隐私保护等方面存在一定问题。
4、应用场景有限
我国人工智能技术在部分领域取得了显著成果，但在其他领域仍处于探索阶段，如何拓展人工智能应用场景，提高其在各行业的渗透率，是我国人工智能产业发展面临的重要挑战。
对策与建议
1、加大基础研究投入，突破技术瓶颈
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政府和企业应加大对人工智能基础研究的投入，鼓励高校、科研机构与企业合作，共同突破技术瓶颈。
2、加强人才培养，提高人才储备
政府应制定相关政策，鼓励高校开设人工智能相关专业，培养高素质人才，企业也应加强人才引进和培养，提高人才储备。
3、优化数据资源，保障数据安全
政府应推动公共数据开放，鼓励企业、科研机构参与数据挖掘和应用，加强数据安全保护，确保数据资源的合理利用。
4、拓展应用场景，提高产业渗透率
政府和企业应加大对人工智能应用场景的探索，推动人工智能技术在各行业的应用，加强政策引导，提高产业渗透率。
我国人工智能产业发展前景广阔，但仍面临诸多挑战，通过加大政策支持、突破技术瓶颈、加强人才培养、优化数据资源、拓展应用场景等措施，我国人工智能产业有望实现跨越式发展。
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